基于云计算平台的实时气象条件下有毒气体扩散模拟研究

发布时间：2021-06-05 09:56

　　在有毒气体泄漏扩散事故数值模拟中，最流行的计算模型为高斯模型。高斯模型主要适用于密度比空气小的轻质气体浓度计算，具有计算量少，准确度较高的优点，能够快速获得事故结果。但是该模型是基于恒定风速风向场景的假设，在实际事故场景下很难成立。本文通过对该模型进行改进，使其可以在气象条件发生实时变化的情况下对毒气扩散进行模拟。本文开发基于web服务的有毒气体扩散应用，可以方便的通过互联网将模拟结果以可视化的方式呈现给普通用户或者应急反应中心，为事故应急救援提供决策支持。云计算是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务，是将来IT技术发展的趋势之一。本文将该服务移植到云计算平台上，构建SaaS（软件即服务）和DaaS（数据即服务），用以验证云计算的巨大优势以及云计算对于该应用的支持度，具有很强的理论和实际意义。 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

高斯模式下湍流扩散示意图（郝吉明）

6 分钟图 3.3 瞬时泄漏扩散模泄露，我们假设如下条件： 泄露点为图中小红点处，泄露速率为 1000g/s，风向为正东，每隔两分钟偏向南 mg/m3，黄色区域代表浓度大于 5mg/m3，风速为 2m/s条件下连续泄漏模拟结果如下所示，分别显示泄漏开的扩散情况。

连续泄漏扩散模拟

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的有毒气体扩散高斯模型算法及仿真(英文)[J]. 何宁,吴宗之,郑伟.  应用基础与工程科学学报. 2010(04)
[2]基于GML3.2的对象化空间数据组织与关系表达研究[J]. 梁汝鹏,李宏伟,李文娟,孟凡琏.  测绘科学. 2010(02)
[3]基于GIS、实时气象信息的毒害性气体泄漏扩散模拟技术[J]. 张明广,蒋军成.  南京工业大学学报(自然科学版). 2009(03)
[4]大气污染物扩散模式的应用研究综述[J]. 迟妍妍,张惠远.  环境污染与防治. 2007(05)
[5]GML数据的Web可视化设计与实现[J]. 张爱国,邬群勇,王钦敏.  测绘科学. 2007(01)
[6]基于GML的多源异构数据交换模式研究[J]. 王雅琴,陶华学,高华,孙翠羽.  测绘科学. 2006(02)
[7]基于GML的空间数据转换方法研究[J]. 于雪芹,李建松,钱自红,张涛.  地理空间信息. 2005(05)
[8]非爆炸品类危险化学品事故统计分析及对策[J]. 魏国,杨志峰,李玉红.  北京师范大学学报(自然科学版). 2005(02)
[9]毒气泄漏过程及其危险区域分析[J]. 杜建科.  中国安全科学学报. 2002(06)
[10]地震次生毒气泄漏与扩散的数值模拟与动态仿真[J]. 赵振东,余世舟,钟江荣.  地震工程与工程振动. 2002(05)

硕士论文
[1]基于GIS的液化气船泄漏事故大气扩散模拟研究[D]. 蔡乐.大连海事大学 2005
[2]无网格九点差分法对液体化学品扩散数值模拟研究[D]. 张苾芬.大连海事大学 2004



本文编号：3211946