一类Wiener系统的动态环节的阶次辨识算法

发布时间：2021-06-08 11:46

　　Wiener系统的结构特点,使得其线性动态环节的输出不可测量,导致现有方法无法直接用于Wiener非线性系统的线性环节的定阶。为了准确确定一类Wiener系统包含的FIR函数的阶次,提出了一种残差曲线斜率法。该方法基于残差曲线的斜率来获得FIR的阶次。并且,该方法在不进行参数辨识的基础上,仅利用测量到的输入输出输出数据,来获得FIR的阶次。该算法既减小了计算量,也提高了定阶准确度。数值仿真验证了算法的有效性。 

【文章来源】：软件工程. 2019,22(10)

【文章页数】：3 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于头脑风暴优化算法的Wiener模型参数辨识[J]. 陈山,宋樱,房胜男,盛碧琦,潘天红.  控制与决策. 2017(12)
[2]Wiener系统的变聚点样条逼近递推贝叶斯算法[J]. 景绍学,李正明.  控制理论与应用. 2017(01)
[3]Hammerstein-Wiener系统的递推贝叶斯参数辨识算法[J]. 景绍学,李正明.  计算机应用研究. 2017(02)



本文编号：3218378