动态故障树的边值多值决策图分析

发布时间：2021-06-11 12:36

　　动态故障树分析对于复杂系统来说是一种重要的可靠性分析技术,但是二叉决策图等传统模块化方法存在严重的状态空间爆炸问题.本文系统介绍了边值决策图的动态故障树分析方法,其中边值多值决策图相对于其它现有的决策图具有更紧凑的表示函数,通过状态数的缩减,缩短了计算时间,有效缓解状态空间爆炸问题.实例证明了边值多值决策图在多状态系统和多功能系统中使用的方法和优势. 

【文章来源】：计算机系统应用. 2018,27(12)

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于有序二元决策图的动态故障树定性分析方法[J]. 高迎平,李洋,田楷.  计算机与数字工程. 2016(12)
[2]基于多值决策图的动态故障树分析方法[J]. 王斌,吴丹丹,莫毓昌,陈中育.  计算机科学. 2016(10)
[3]基于顺序二元决策图的动态故障树分析[J]. 李佩昌,袁宏杰,兰杰,程明.  北京航空航天大学学报. 2017(01)
[4]改进的动态故障树转化为二元决策图的成分组合算法与应用[J]. 凌牧,袁海文,马钊,黄操.  系统工程与电子技术. 2016(07)
[5]基于多态多值决策图的多态故障树重要度计算方法[J]. 王宁,胡大伟.  计算机集成制造系统. 2015(05)
[6]动态故障树分析算法研究综述[J]. 段凌昊,郭爱民,潘勇.  电子产品可靠性与环境试验. 2013(04)
[7]基于动态故障树的计算机联锁系统可靠性及性能分析研究[J]. 冯雪,王喜富.  铁道学报. 2011(12)
[8]基于同构节点的动态故障树分析方法[J]. 张红林,付剑,张春元,王英鸿.  计算机工程与设计. 2011(01)
[9]一类新型抽象数据类型:有序二叉决策图[J]. 古天龙.  桂林电子科技大学学报. 2010(05)
[10]装配序列生成的有序二叉决策图技术研究[J]. 钟艳如,黄美发,古天龙.  计算机集成制造系统. 2008(10)

硕士论文
[1]动态故障树分析方法及其实现[D]. 高顺川.国防科学技术大学 2005
[2]基于BDD的动态故障树优化分析研究[D]. 张超.西北工业大学 2004



本文编号：3224548