基于上凸序列的GM（1,1）模型及其优化

发布时间：2021-06-15 19:21

　　针对GM（1,1）模型对上凸序列建模时会出现误差较大的情况进行了研究.首先分析了GM（1,1）对上凸序列建模时的残差变化规律,然后通过分析得出了残差变化规律的精确描述,同时证明了残差序列的几个性质定理.基于残差序列的性质定理提出了基于上凸序列建模的残差修正GM（1,1）模型.将新模型与多种改进的GM（1,1）模型进行对比,实证结果表明新模型具有很高的模拟预测精度,并且适用于一切上凸序列的建模. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2017,47(19)北大核心

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于背景值和边值修正的GM（1,1）模型优化[J]. 张彬,西桂权.  系统工程理论与实践. 2013(03)
[5]灰色GM（1,1）模型参数估计的加权最小二乘方法[J]. 何霞.  运筹与管理. 2012(06)
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[7]灰色神经网络在股票价格预测中的应用[J]. 郑斯日古楞.  计算机仿真. 2012(02)
[8]基于残差周期修正的辽宁省粮食产量灰色预测[J]. 江和文,赵铭,郭婷婷,张丽敏,孙卓,高井宝.  气象与环境学报. 2011(03)
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[10]基于灰色GM（1,1）模型的上海城镇养老保险人口分布预测[J]. 王宇熹,汪泓,肖峻.  系统工程理论与实践. 2010(12)



本文编号：3231630