时变参数灰色模型背景值重构及实现

发布时间：2021-06-17 19:58

　　针对时变参数灰色模型PGM（1,1）的背景值重构收敛速度及稳定性问题,该文运用积分的方法综合序列在Δt内不同变化趋势,导出背景值模型的准确表达式。实现了反映序列对新老信息偏爱程度的最优权值介于（0,1）内,且非不能越过某一阈值;给出了背景值重构模型最优解准确求取的具体算法步骤。基于MATLAB语言的实验结果表明:改进模型预测精度高,易于实现;所研究的带权灰色模型GM（1,n）背景值模型的重构及计算方法验证了PGM（1,1）模型重构及计算实现方法的有效性和实用性。 

【文章来源】：测绘科学. 2016,41(06)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 GM(1,1)模型背景值的重构
2 PGM(1,1)模型精度分析
3 权系数p的求取
    3.1 变步长迭代法
    3.2 试探法
4 算例分析
    4.1 数据准备
    4.2 模拟结果
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]优化背景值的GM（1,1）模型组合改进[J]. 单锐,施苏桐,刘文.  辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2013(03)
[2]基于背景值和边值修正的GM（1,1）模型优化[J]. 张彬,西桂权.  系统工程理论与实践. 2013(03)
[3]灰色理论和回归分析组合模型在变形分析中的应用[J]. 马苑菲,文鸿雁.  地理空间信息. 2013(01)
[4]优化背景值的灰色MGM（1,n）模型[J]. 李玻,蒋艳,杨秀文,但琦,付诗禄.  西南大学学报(自然科学版). 2013(01)
[5]背景值优化的多变量灰色模型在路基沉降预测中的应用[J]. 刘寒冰,向一鸣,阮有兴.  岩土力学. 2013(01)
[6]灰色GM（1,1）模型参数估计的加权最小二乘方法[J]. 何霞.  运筹与管理. 2012(06)
[7]灰色Verhulst模型背景值优化的建模方法研究[J]. 熊萍萍,党耀国,姚天祥,崔杰.  中国管理科学. 2012(06)
[8]参数累积估计PGM（1,1）模型在变形预测中的应用[J]. 黄磊,张书毕.  城市勘测. 2012(02)
[9]一种优化的高精度灰色GM（1,1）预测模型[J]. 尚军亮,方敏.  电子与信息学报. 2010(06)
[10]建筑物沉降的灰色系统预测[J]. 于怀昌,刘汉东,张昕.  华北水利水电学院学报. 2005(01)



本文编号：3235826