基于重要点与灰色GM（1,1）模型的时间序列分段算法

发布时间：2021-08-28 04:48

　　重要点分段法主要利用局部极值点进行划分,可以将时间序列分割成若干个相对较短但不重叠的子序列。该方法在进行序列划分时,能够既保留全局特征,又保持局部性质,是时间序列分段常用的方法之一。文章采用重要点分割法将序列分割成子序列,之后采用灰色GM（1,1）模型对各个子序列进行拟合。实验证明,基于灰色GM（1,1）模型与重要点的时间序列分段算法能够以更少的拟合误差,实现序列的压缩。 

【文章来源】：统计与决策. 2016,(24)北大核心CSSCI

【文章页数】：3 页


本文编号：3367825