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基于互逆分数阶算子的GM(1,1)阶数优化模型

发布时间:2021-09-18 14:33
  在互逆的分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子的基础上,建立分数阶算子GM(1,1)模型,均值GM(1,1)模型是当r=1时的特例.给出分数阶算子GM(1,1)模型最小平均相对误差下最优阶数的粒子群优化算法.多个验证实例表明,通过对阶数进行优化,分数阶算子GM(1,1)模型可具有比GM(1,1)、DGM(1,1)等模型更高的拟合精度. 

【文章来源】:控制与决策. 2016,31(04)北大核心EICSCD

【文章页数】:6 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]GM(1,1)模型的几种基本形式及其适用范围研究[J]. 刘思峰,曾波,刘解放,谢乃明.  系统工程与电子技术. 2014(03)
[2]灰色GM(1,1)分数阶累积模型及其稳定性[J]. 吴利丰,刘思峰,刘健.  控制与决策. 2014(05)
[3]基于背景值和边值修正的GM(1,1)模型优化[J]. 张彬,西桂权.  系统工程理论与实践. 2013(03)
[4]区间灰数的标准化及其预测模型的构建与应用研究[J]. 孟伟,刘思峰,曾波.  控制与决策. 2012(05)
[5]一种基于区间灰数几何特征的灰数预测模型[J]. 曾波,刘思峰.  系统工程学报. 2011(02)
[6]基于级比优化的广义GM(1,1)预测模型[J]. 周伟,方志耕,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2010(08)
[7]新的强化缓冲算子的构造及其应用[J]. 崔立志,刘思峰,吴正朋.  系统工程理论与实践. 2010(03)
[8]基于离散指数函数优化的GM(1,1)模型[J]. 王正新,党耀国,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2008(02)
[9]粒子群优化算法研究进展[J]. 倪庆剑,邢汉承,张志政,王蓁蓁,文巨峰.  模式识别与人工智能. 2007(03)
[10]基于遗传算法估计灰色模型中的参数[J]. 何文章,宋国乡.  系统工程学报. 2005(04)



本文编号:3400312

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