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基于灰色理论的小样本振荡序列区间预测建模方法

发布时间:2021-09-28 02:37
  传统单变量灰色预测模型的指数结构形式制约了其对小样本振荡序列的模拟与预测能力,对此,通过包络线将振荡序列拓展为具有明确上界与下界的区间灰数序列,还原影响因素不确定性条件下振荡序列的区间灰数形式;在此基础上,利用区间灰数建模方法实现对振荡序列取值范围的模拟与预测.应用该方法较好地模拟了具有振荡特征的重庆市空气质量指数(AQI)的变化规律,所得研究成果为小样本振荡序列的模拟与预测提供了一种新的分析方法与建模手段. 

【文章来源】:控制与决策. 2016,31(07)北大核心EICSCD

【文章页数】:6 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于振幅压缩的随机振荡序列预测模型[J]. 曾波,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2012(11)
[2]基于核和灰度的区间灰数预测模型[J]. 曾波.  系统工程与电子技术. 2011(04)
[3]基于函数cot(xα)变换及背景值优化的灰色建模[J]. 戴文战,熊伟,杨爱萍.  浙江大学学报(工学版). 2010(07)
[4]基于数据变换技术的灰色预测模型[J]. 崔立志,刘思峰.  系统工程. 2010(05)
[5]几类强弱缓冲算子的构造方法及其内在联系[J]. 魏勇,孔新海.  控制与决策. 2010(02)
[6]基于振荡序列的GM(1,1)模型[J]. 钱吴永,党耀国.  系统工程理论与实践. 2009(03)
[7]基于一类新的强化缓冲算子的GM(1,1)预测精度研究[J]. 崔杰,党耀国.  控制与决策. 2009(01)
[8]离散GM(1,1)模型与灰色预测模型建模机理[J]. 谢乃明,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2005(01)



本文编号:3411082

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