空间加权网络模型及权度相关性研究

发布时间：2021-09-28 22:43

　　复杂网络模型的研究是采用唯象的方法来研究自组织网络演化内在规律,通过建立模型并尽可能地再现实际网络的各种统计特征,从而揭示网络展现各种新奇特征的原因和支配网络演化的内在机制。近年来,一些加权网络和空间网络模型的提出成功重建了实际网络的某些特征,但是依然存在诸多悬而未决的问题:1.对于空间网络,人们普遍认为构建网络所花费的代价是影响其演化和形成的根本原因,但除此之外,实际网络的构建还取决于运营者对预期效益的估计,然而尚没有见到从这个角度来建模的研究;2.对于网络中的权度相关性问题,尽管已有的某些模型能够重建实际网络中的权度线性和非线性相关,但他们并没有指出到底是什么机制引起这两种不同的权度相关性;3.在已有的模型中,同时耦合网络拓扑、权值以及空间因素的模型并不多见。针对以上三点,本文通过新引进预期流的概念,建立了空间加权网络的引力模型,并详细分析了网络中权度相关性的问题。论文主要贡献如下:1.引力模型的提出:提出节点间预期流的概念,并用改良的引力公式来测度,然后以优化网络总预期流的思想来建立空间网络模型。所建立的模型可以通过改变参数α和γ的值,实现网络拓扑的连续变化,即从星形网络变换到分... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

奥地利航空公司航空网络拓扑图

网、科研文章下载网以及电路网等「5一7，28】都是小世界网络。簇系数与度的关系，即簇度相关性c(k)是另一个重要的统计参量[29〕。许多真实网络的C(k)满足C(k)一k一，，这意味着网络拓扑上具有层次性，图1一3给出了网络层次组织结构的示意图。不过，受地理影响强烈的网络不具有层次性「29」。

点间已有连边，则、=玛+l指的是该边权值增加h2)拓扑增长:在同一个时间步内，一个带有m条边的新节点n加入网络，它与老节点的连接遵循和BBV模型相同的方式，即点权偏好依附(式2一2)。图2一2描述了该模型的演化机制。子，、飞‘‘J户人‘，;.，咔、‘;，+、，;图2一2流驱动模型的演化机制示意图。新节点n依概率si/艺sl与老节点‘相连。图中节点和边的颜色深度表l示它们权的等级。虚线代表了新节点和老节点相连过程。该模型能够生成的边权分布、度分布、点权分布均为幂率分布，其中点强度分布‘旨数为:一2+乐+2二)。特“”地，模型的权度相关性是非纷胜的，满足:(k)一尸


本文编号：3412668