基于离散指数函数优化的GM(1,1)模型在电子装备系统故障预测中的应用
发布时间:2021-11-14 15:04
文章基于离散指数函数优化的GM(1,1)模型,研究了该优化后的模型在电子装备系统故障预测中的应用,分析了基本GM(1,1)模型误差产生的来源,对其位置偏差产生的非线性误差进行了实验研究。数据模拟和模型比较表明,优化后的模型提高了背景值的精确性以及灰预测模型的拟合精度和预测精度,能够很好地应用于电子装备系统故障预测中。
【文章来源】:无线互联科技. 2018,15(07)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 灰色GM (1, 1) 模型研究背景
2 GM (1, 1) 模型背景值最优化
2.1 GM (1, 1) 模型及误差原因
2.2 背景值的优化
2.3 利用最优化的背景值建模
3 GM (1.1) 模型在电子设备故障预测中的应用
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]灰色GM(1,1)模型在电子装备寿命预测中的应用[J]. 贾占强,梁玉英. 火力与指挥控制. 2008(11)
[2]GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅱ)[J]. 谭冠军. 系统工程理论与实践. 2000(05)
本文编号:3494854
【文章来源】:无线互联科技. 2018,15(07)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 灰色GM (1, 1) 模型研究背景
2 GM (1, 1) 模型背景值最优化
2.1 GM (1, 1) 模型及误差原因
2.2 背景值的优化
2.3 利用最优化的背景值建模
3 GM (1.1) 模型在电子设备故障预测中的应用
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]灰色GM(1,1)模型在电子装备寿命预测中的应用[J]. 贾占强,梁玉英. 火力与指挥控制. 2008(11)
[2]GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅱ)[J]. 谭冠军. 系统工程理论与实践. 2000(05)
本文编号:3494854
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3494854.html