灰色系统与神经网络分析方法及其应用研究

发布时间：2021-11-17 07:25

　　系统科学是20世纪人类最伟大的科学成就之一。一般系统理论是系统科学的基础理论,它由L.V.Bertranffy提出,并经Klir、Mesarovic、Takahara以及Lin、Ma等学者发展,已经有许多极具指导意义的成果。其中,由Mesarovic、Takahara提出的数学一般系统理论致力于对输入输出系统的控制、决策等的研究,并提供了相当完善和精确的概念、结构及相关定理。灰色系统理论作为一种重要的一般系统理论形式,得到了广泛应用,特别是陈绵云提出的趋势关联分析理论和系统云建模理论为一般系统论在“贫”信息系统中的应用提供了新的途径。本文在这两者的基础上,利用人工神经网络作为主要手段,研究了控制系统中的建模、预测、聚类、智能控制和分布式计算等相关问题,论文的主要内容和成果如下:在集中对一般系统论、“贫”信息系统理论的研究现状及发展趋势进行较为系统的综述基础上,探讨了一般系统论、“贫” 信息系统理论和控制系统三者之间的关系,对人工神经网络,特别是动态神经网络的发展状况进行了系统的概述,论证了“贫”信息与人工神经网络结合的可能性和必要性。为将一般系统理论、“贫” 信息系统理论和人工神经网络... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：136 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

系数a与预测结果的关系

(a) 滞后时间估计准确时的阶跃响应；(b) 滞后时间估计不准确时的阶跃响应图 2.16 系统阶跃响应曲线图在第一种情况下，滞后时间 τ =0.02，滞后辨识器的输出为 20，由于仿真步长为1ms，所以滞后辨识器的输出是与实际滞后时间相匹配的。仿真结果如图 2.16(a)所示

图 3.5 网络输出仿真曲线法种群数为 50，并针对目标特点进行了优化，在遗传 200 代以图 3.5 显示的就是最佳个体对应网络的输出与实际输出的比较识对象的实际输出，虚线是混合神经网络的输出，从图中可以

【参考文献】：
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本文编号：3500453