基于辅助变量的压缩采样匹配追踪闭环系统辨识方法

发布时间：2021-11-21 14:22

　　针对被控对象和反馈通道均具有未知时滞的闭环系统,提出一种基于辅助变量的压缩采样匹配追踪辨识方法.该方法利用辅助变量方法对压缩采样匹配追踪算法进行改进,获得过参数化辨识模型稀疏参数向量的估计,根据稀疏向量的结构得到前向通道的参数估计和时滞估计,进而根据模型等价原理获得反馈通道的参数估计.仿真结果表明,所提出方法仅需少量的迭代即可获得这类闭环系统参数与时滞的有效估计. 

【文章来源】：控制与决策. 2017,32(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]MISO系统基于正交匹配追踪算法的参数与时滞联合估计[J]. 刘艳君,陶太洋,丁锋.  控制与决策. 2015(11)
[2]压缩传感综述[J]. 李树涛,魏丹.  自动化学报. 2009(11)
[3]闭环系统辨识的偏差最小二乘法[J]. 张颖,冯纯伯.  自动化学报. 1997(03)



本文编号：3509673