丽江海外旅游人数预测的GM（1,1）模型优化

发布时间：2021-11-23 23:44

　　分析传统灰色GM（1,1）模型存在的缺陷,从数据处理、初值选取与背景值改进三个角度提出一种GM（1,1）模型的综合优化方法.对原始数据进行线性对数-指数函数变换,以预测值与真实值的误差平方和最小原则重选初值,用累加序列拟合曲线积分重构背景值.综合优化的GM（1,1）模型应用于丽江海外旅游人数预测,与传统GM（1,1）模型对比,平均相对误差从2.43%改进为2.07%,关联度检验效果由"不满意"提高到"满意". 

【文章来源】：宜宾学院学报. 2016,16(06)

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]灰色预测模型背景值改进方法比较分析[J]. 周清,王奉伟.  东华理工大学学报(自然科学版). 2015(02)
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[3]基于初值修正的组合GM（1,1）模型及其应用[J]. 邵红梅,杨建华,兰月新.  统计与决策. 2015(02)
[4]基于函数变换的GM（1,1）模型及其应用[J]. 杨跃东,冯倩妮.  吉林师范大学学报(自然科学版). 2014(03)
[5]改进的GM（1,1）模型在工业需水量预测中的应用[J]. 张国献.  广东水利水电. 2014(02)
[6]迭代优化背景值的GM（1,1）模型改进[J]. 胡炎丙,陈勇明,赵月.  统计与决策. 2013(21)
[7]第17届亚运会女子铅球冠军成绩GM（1,1）模型预测[J]. 丁鼎,陈勇芳.  重庆工商大学学报(自然科学版). 2013(01)



本文编号：3514853