基于背景值和初值改进的灰色Verhulst模型

发布时间：2021-11-27 22:17

　　针对灰色Verhulst模型的理论缺陷,在优化背景值的基础上,将X（1）的第n个分量作为灰色Verhulst模型的初始条件,改进灰色Verhulst模型.应用实例表明,在一定程度上,改进的灰色Verhulst模型消除了灰色Verhulst模型在背景值获取和初值选取时造成的误差,具有较高的模拟精度. 

【文章来源】：吉首大学学报(自然科学版). 2017,38(06)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 灰色Verhulst模型
2 灰色Verhulst模型的改进
    2.1 背景值的改进
    2.2 初值的改进
    2.3 模型的改进
3 应用实例


【参考文献】：
期刊论文
[1]灰色离散Verhulst直接建模模型的构建[J]. 蒋红梅,魏勇.  统计与决策. 2015(21)
[2]时变参数灰色Verhulst模型及其应用[J]. 杨保华.  统计与决策. 2015(21)
[3]灰色Verhulst预测模型的病态特性[J]. 崔杰,刘思峰,谢乃明,曾波.  系统工程理论与实践. 2014(02)
[4]灰色Verhulst模型的背景值的改进及应用[J]. 张怡.  系统工程理论与实践. 2013(12)
[5]灰色预测模型的优化及应用[J]. 何俊,张玉灵.  数学的实践与认识. 2013(06)
[6]基于初值修正的组合灰色Verhulst模型[J]. 陈露,张凌霜.  数学的实践与认识. 2010(11)



本文编号：3523151