基于系统动力学的“智慧+共享”背景下物流产业升级路径研究
发布时间:2021-12-18 02:34
物流产业升级是现阶段物联网和智慧物流研究的重点问题之一。本文以系统动力学为基础,基于创新能力、技术水平、共享能力、协同能力四个角度,构建"智慧+共享"背景下物流产业升级的系统动力学模型。研究发现,2013—2033年期间,我国物流业呈现为每6、3、5、6年的发展周期,行业生产总值的年均增长率为10.2%,总体呈现上升态势。物流企业应以提高基础设施指数为代表的技术水平为重点,其次增加以研发投入为代表的创新能力,最后是行业的协同能力;多情景分析研究发现,削减投入短期内不会导致行业生产总值迅速下降,因此物流企业可以根据每年的效益,使企业的年均投入保持在一定水平或者提高,将有利于促进行业绩效提高,实现产业升级。
【文章来源】:科学与管理. 2019,39(06)
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
“智慧+共享”背景下我国物流行业产业升级系统模型的建模流程
通过运行模型得到模拟数据(表3),可以看出模型模拟的我国物流产业增长率变化大致呈每6年、每3年、每5年、每6年的变化趋势,四个周期的物流业增长率的均值为0.102,与真实值相比差距为0.018,属于可接受的误差范围,因此认为模型有效。4 模型模拟
物流行业综合能力变化量及行业综合能力的变化趋势如图5所示。模型模拟的行业综合能力变化量总体稳中前进,其中2013—2018年行业综合能力变化量有明显变动,但均值基本不变。2013—2018年是我国物流行业转型升级发生巨变的时期,2013年以后,智慧物流技术发展受到行业的普遍重视,条形码、扫描枪、RFID等技术的应用大大提高了物流生产环节的作业效率,物流行业开始加紧对物流基础设备的投资建设。同时,部分先进物流企业已经意识到需要投入研发和人力等资源,研究无人仓、无人机、无人车等更为尖端和先进的物流先进技术。在这一期间,整个物流行业对智慧物流的投入较多,由于知识投入的滞后性和固有风险,对投入的物流技术并不确定相关的回收日期和相应的投资者投资回报率,而收益在当年并不体现,因此整个物流行业生产总值增长率在2013—2018年期间波动幅度较大。模型模拟结果显示前期增长率有所下降,但是随后缓慢上升,至2018年又出现增长率下降的情形与物流行业生产总值实际发展趋势的变化相一致。图5 行业综合能力变化量模拟变化趋势
【参考文献】:
期刊论文
[1]智慧物流发展的动因、架构和建议[J]. 王帅,林坦. 中国流通经济. 2019(01)
[2]内生性技术创新与东北地区制造业产业升级路径——兼论东北地区要素贡献份额的变化[J]. 刘海波,邵飞飞,陈璐璐. 东北师大学报(哲学社会科学版). 2019(04)
[3]集群企业共享经济与共创价值路径研究[J]. 何中兵,谭力文,赵满路,曲世友. 中国软科学. 2018(10)
[4]论我国物流产业高质量发展的趋势与路径[J]. 汪鸣,陆华. 中国物流与采购. 2018(20)
[5]物流集群协同的自组织特征和演化机理[J]. 刘畅,张晓燕. 甘肃社会科学. 2018(03)
[6]物流产业智能化发展与产业绩效提升——基于WIOD数据及回归模型的实证检验[J]. 李丫丫,王磊,彭永涛. 中国流通经济. 2018(03)
[7]我国智慧物流发展现状及趋势[J]. 何黎明. 中国国情国力. 2017(12)
[8]物流业集聚对产业结构影响的实证分析——以上海市为例[J]. 栾萌萌. 物流科技. 2016(04)
[9]中国“五化”协同发展水平演变研究[J]. 刘凯,任建兰,张存鹏. 经济问题探索. 2016(04)
[10]跨国公司嵌入视角下物流产业集群网络结构演化[J]. 王健,刘荷. 中国流通经济. 2015(08)
硕士论文
[1]甘肃物流产业集群竞争力研究[D]. 李潘.兰州财经大学 2018
[2]区域物流与区域经济协同发展研究[D]. 国世旭.河海大学 2007
本文编号:3541451
【文章来源】:科学与管理. 2019,39(06)
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
“智慧+共享”背景下我国物流行业产业升级系统模型的建模流程
通过运行模型得到模拟数据(表3),可以看出模型模拟的我国物流产业增长率变化大致呈每6年、每3年、每5年、每6年的变化趋势,四个周期的物流业增长率的均值为0.102,与真实值相比差距为0.018,属于可接受的误差范围,因此认为模型有效。4 模型模拟
物流行业综合能力变化量及行业综合能力的变化趋势如图5所示。模型模拟的行业综合能力变化量总体稳中前进,其中2013—2018年行业综合能力变化量有明显变动,但均值基本不变。2013—2018年是我国物流行业转型升级发生巨变的时期,2013年以后,智慧物流技术发展受到行业的普遍重视,条形码、扫描枪、RFID等技术的应用大大提高了物流生产环节的作业效率,物流行业开始加紧对物流基础设备的投资建设。同时,部分先进物流企业已经意识到需要投入研发和人力等资源,研究无人仓、无人机、无人车等更为尖端和先进的物流先进技术。在这一期间,整个物流行业对智慧物流的投入较多,由于知识投入的滞后性和固有风险,对投入的物流技术并不确定相关的回收日期和相应的投资者投资回报率,而收益在当年并不体现,因此整个物流行业生产总值增长率在2013—2018年期间波动幅度较大。模型模拟结果显示前期增长率有所下降,但是随后缓慢上升,至2018年又出现增长率下降的情形与物流行业生产总值实际发展趋势的变化相一致。图5 行业综合能力变化量模拟变化趋势
【参考文献】:
期刊论文
[1]智慧物流发展的动因、架构和建议[J]. 王帅,林坦. 中国流通经济. 2019(01)
[2]内生性技术创新与东北地区制造业产业升级路径——兼论东北地区要素贡献份额的变化[J]. 刘海波,邵飞飞,陈璐璐. 东北师大学报(哲学社会科学版). 2019(04)
[3]集群企业共享经济与共创价值路径研究[J]. 何中兵,谭力文,赵满路,曲世友. 中国软科学. 2018(10)
[4]论我国物流产业高质量发展的趋势与路径[J]. 汪鸣,陆华. 中国物流与采购. 2018(20)
[5]物流集群协同的自组织特征和演化机理[J]. 刘畅,张晓燕. 甘肃社会科学. 2018(03)
[6]物流产业智能化发展与产业绩效提升——基于WIOD数据及回归模型的实证检验[J]. 李丫丫,王磊,彭永涛. 中国流通经济. 2018(03)
[7]我国智慧物流发展现状及趋势[J]. 何黎明. 中国国情国力. 2017(12)
[8]物流业集聚对产业结构影响的实证分析——以上海市为例[J]. 栾萌萌. 物流科技. 2016(04)
[9]中国“五化”协同发展水平演变研究[J]. 刘凯,任建兰,张存鹏. 经济问题探索. 2016(04)
[10]跨国公司嵌入视角下物流产业集群网络结构演化[J]. 王健,刘荷. 中国流通经济. 2015(08)
硕士论文
[1]甘肃物流产业集群竞争力研究[D]. 李潘.兰州财经大学 2018
[2]区域物流与区域经济协同发展研究[D]. 国世旭.河海大学 2007
本文编号:3541451
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3541451.html