基于灰色系统理论的植被物理参数与极化分解参数的关联分析——以鄱阳湖湿地为例

发布时间：2022-01-14 07:23

　　结合灰色系统理论,基于3期（2013、2015和2016年）鄱阳湖湿地植被物理参数数据和RADARSAT-2极化SAR影像数据,分别建立植被生物量、极化分解分量与鄱阳湖植被物理参数的关系模型,并分析不同植被物理参数对生物量积累的贡献和对极化分解分量的影响。结果表明:在植被生长旺盛初期阶段到旺盛稳定阶段,对植被生物量积累贡献较大的主要是植株参数和下垫面参数,对极化分解分量影响较大的主要是下垫面参数和茎秆参数,并根据各阶段较大关联度数据合理地分析和确定了野外采样参数。 

【文章来源】：遥感技术与应用. 2019,34(04)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

研究区极化分解及采样点位图

为了较好地分析植被结构对雷达信号的影响,根据野外测量点位坐标提取各期影像数据的后向散射系数(σHH、σHV、σVV),绘制后向散射系数散点图,如图3所示。图3 极化后向散射系数散点图

图2 极化分解分量能量值散点图综合3期数据的散点图发现后向散射系数随着时间的增加逐渐变大,且2015年和2016年数值整体相近。统计各期18组后向散射系数的均值和方差如表2所示。

【参考文献】：
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本文编号：3588078