基于GM(1,1)模型的我国网民规模预测研究
发布时间:2022-01-16 15:29
本文基于2012年6月—2016年6月我国网民规模的数据,根据灰色理论建立GM(1,1)模型,来预测我国网民到2018年12月的发展情况。根据此模型得到的预测值与实际值的相对误差较低,表明该预测模型适合我国网民的发展趋势预测研究。
【文章来源】:黑龙江科学. 2017,8(16)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 我国网民规模预测
1.1 模型建立与求解
1.2 模型精度分析与预测
2 GM (1, 1) 模型的改进———等维灰数递补预测
3 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GM(1,1)模型的河南省经济发展预测研究[J]. 董广萍,李玉楠,艾栋,申向东. 河南科学. 2016(02)
[2]基于灰色GM(1,1)模型的城市人口规模预测——以大同市为例[J]. 段宝玲,冯强,刘德军,卜玉山. 山西农业大学学报(自然科学版). 2016(01)
本文编号:3592937
【文章来源】:黑龙江科学. 2017,8(16)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 我国网民规模预测
1.1 模型建立与求解
1.2 模型精度分析与预测
2 GM (1, 1) 模型的改进———等维灰数递补预测
3 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GM(1,1)模型的河南省经济发展预测研究[J]. 董广萍,李玉楠,艾栋,申向东. 河南科学. 2016(02)
[2]基于灰色GM(1,1)模型的城市人口规模预测——以大同市为例[J]. 段宝玲,冯强,刘德军,卜玉山. 山西农业大学学报(自然科学版). 2016(01)
本文编号:3592937
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3592937.html