基于对数变换的DGM（1,1）在沉降预测中的应用

发布时间：2022-01-24 06:21

　　针对对原始数据进行不同形式的函数变换将引起灰色模型预测精度变化的问题,采用DGM（1,1）模型对其建模数据列进行对数函数变换。研究了数据列的光滑性、凹凸性与灰色预测精度之间的关系;通过对残差、后验差比和相对误差平均值的分析,比较了对数变换前后的精度变化。应用实例证明,函数变换后生成的新数据列较原始数据列具有更好的光滑性;提高光滑性,保持凹凸性,并不增大还原误差即可大幅提高预测精度,对沉降灾害的预报具有一定的指导意义和应用价值。 

【文章来源】：地理空间信息. 2017,15(11)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 DGM (1, 1) 模型
2 数据列的光滑性
3 数据列的对数变换及凹凸性
    3.1 数据列对数变换
    3.2 数据列的凹凸性
4 实例分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]灰色GM（1,1）模型在高铁线下工程沉降变形预测中的应用[J]. 陈启华,文鸿雁,李超,田晓龙.  地理空间信息. 2012(03)
[2]数据变换提高灰色预测模型精度的研究[J]. 李福琴,刘建国.  统计与决策. 2008(06)
[3]工程建筑沉降预测的非等间距灰色建模[J]. 黄声享,李志成.  地理空间信息. 2004(01)
[4]灰色预测模型拓广方法研究[J]. 何斌,蒙清.  系统工程理论与实践. 2002(09)
[5]灰色系统理论简介[J]. 邓聚龙.  内蒙古电力. 1993(03)

硕士论文
[1]离散灰色预测模型的拓展研究及应用[D]. 杨芬.南京航空航天大学 2014
[2]灰色预测模型的改进及其应用[D]. 张军.西安理工大学 2008



本文编号：3606033