认知仿真:是复杂系统建模的新途径吗?

发布时间：2022-12-11 08:06

　　在复杂系统研究领域,一直存在着对经验、直觉等认知建模的需求,由于缺乏对认知进行有效建模和仿真的手段,这一问题已成为对复杂系统整体涌现性、混沌、不确定性等特性深入理解的主要瓶颈。分析了"阿尔法狗"在认知智能上的突破,阐述了认知仿真的基本内涵,探讨了经验直觉捕捉对复杂系统建模的重要意义,提出了认知仿真方法依然需要深入思考的问题。 

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【文章目录】：
1 复杂系统性质与深度学习启示
    1.1 复杂系统及面临的建模难题
    1.2“阿尔法狗”带来的曙光
    1.3 深度学习下的认知是什么?
2 认知仿真带来的问题与思考
    2.1 经验直觉认知复杂系统建模的特殊模式吗?
    2.2 神经元网络是否为复杂系统模型的表达形式?
    2.3 可进化是否是智能认知模型的固有属性?
    2.4 认知模型的进化是否会突破人类容忍的极限?
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]平行系统方法与复杂系统的管理和控制[J]. 王飞跃.  控制与决策. 2004(05)



本文编号：3718427