多状态串联维修系统的检测及维修优化

发布时间：2023-03-13 18:17

　　对系统进行维修优化时,不仅要考虑系统自身可靠性特性,还应充分利用检测数据并优化检测策略。以串联可修多状态系统为研究对象,以降低系统运行成本率为目标,在考虑检测误差和非完美维修的情况下,实现检测和维修优化。使用非齐次离散马尔可夫过程建立系统退化模型和可靠性分析模型,采用贝叶斯更新方法利用检测数据更新可靠性分析结果,设置可靠性相关阈值触发维修,对系统长期运行过程进行蒙特卡洛仿真,并在仿真环境下基于遗传算法实现策略寻优。通过算例验证了上述方法的有效性,为维修系统优化提供了科学依据。

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【文章目录】：
1 引言
2 问题描述
    2.1 多状态系统描述
    2.2 系统可靠性模型
    2.3 系统周期检测模型
    2.4 维修模型与成本模型
3 基于仿真的维修策略优化
    3.1 系统可靠性分析方法
        3.1.1 基于系统可靠性特性估计系统状态分布
        3.1.2 利用检测数据更新系统状态分布
        3.1.3 根据状态分布估计剩余寿命
    3.2 维修策略模型
    3.3 基于蒙特卡洛仿真的期望成本估算
    3.4 检测和维修的启发式寻优
4 算例验证
    4.1 仿真参数
    4.2 优化结果
5 结论



本文编号：3762143