灰色生成研究及其在地震综合预测中的应用

发布时间：2023-04-16 09:32

　　灰色系统理论的研究对象是“少数据、贫信息”的不确定性问题,主要通过对部分已知信息的挖掘和开发,获取有用的信息,对系统的运行规律进行正确地描述和有效地控制。在灰色系统理论中,灰色模型(GM模型)是核心,是连接灰色理论与实践应用的纽带。目前,在灰色模型中,一个研究的热点就是对灰色生成技术的研究。灰生成是使灰色过程变白的数据变换方法,能为灰色模型提供中间信息,并弱化原始数据的随机性,在灰色系统建模理论中具有显赫的地位。灰色生成贯穿于灰色模型的始末,不仅是发掘和升华数据的有效工具,还是发展和完善灰色模型的有力手段。 本文基于生成序列的凸性,对灰色生成进行深入地研究,在其理论基础、技术方法和实际应用等方面获得一些新的研究成果,为高精度灰建模提供新思路、新方法,从而丰富灰色系统建模的理论,拓宽灰色系统方法的应用范围。 本文基于模糊聚类分析方法与灰色系统理论,对地震活动性进行了应用研究,并在此基础上发展了新的灰色生成建立综合预测模型。以华北地区(30—42°N,108—125°E)为例,对每年发生地震的最大震级进行了建模和预测检验,初步研究成果显示该模型在地震实际预测中有较好的应用价值。

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 课题研究的目的和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文进行的研究工作和创新之处
    1.4 论文的组织结构
第二章 研究基础
    2.1 灰色系统理论与GM 模型
        2.1.1 灰色系统理论
        2.1.2 GM 模型
        2.1.3 灰色系统理论模型的检验
    2.2 广义累加生成及序列的凸性
        2.2.1 广义累加生成
        2.2.2 生成序列的凸性
    2.3 模糊聚类简介
        2.3.1 模糊集概念
        2.3.2 模糊聚类算法
第三章 灰色生成的凸性及其还原误差研究
    3.1 灰色生成凸性的研究
    3.2 灰色生成的还原误差
    3.3 一种新的灰色生成
第四章 综合预测模型建立及其计算步骤
    4.1 GM 模型建立步骤
    4.2 改进的GM 模型建立步骤
    4.3 综合预测模型的计算步骤
第五章 综合预测模型在地震预测中的应用
    5.1 原始数据的来源及意义
        5.1.1 A(b)值
        5.1.2 b 值
        5.1.3 响应比
        5.1.4 地震活动度S、地震活动标度△F 及频度
        5.1.5 异常面积收缩率η值
        5.1.6 地震空间集中度C值、地震危险度D值、地震强度因子M_f 值和地震活动因子A 值
        5.1.7 小震调制比R_m 值
        5.1.8 地震活动演化指数Y_H 值
    5.2 应用实例
        5.2.1 资料选取与计算结果
        5.2.2 模糊聚类判别效果检验
        5.2.3 综合预测结果
第六章 结论与展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢



本文编号：3791260