基于参数修正灰色模型的时延估计

发布时间：2023-04-26 22:19

　　针对网络时延的估计问题,提出了基于参数修正灰色模型的时延预测方法.首先,建立传统灰色时延预测模型,将网络时延看成是一个非平稳的随机时间序列;通过传统灰色预测方法对参数α和u进行计算,并依据修正方法在线调整两个模型参数,进而通过修正处理的参数重新建立灰色预测模型,来提高时延的预测精度.仿真结果表明了该算法具有很好的预测精度和实时性.

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 问题描述
2 基于参数修正灰色模型的网络时延估计
    2.1 传统灰色时延预测模型
    2.2 模型参数的修正处理
3 时延预测算法的实现
4 仿真分析
5 结论



本文编号：3802294