混合不确定多态系统可靠性的EUGF分析方法

发布时间：2024-02-21 14:39

　　在进行多状态系统可靠性分析时,很多情况下系统中同时存在着多个类型不确定信息,如一些复杂系统中,由于样本量的差异,一些信息可以作为随机信息,而另一些信息由于缺少足够的样本,只能以区间形式给出。提出一种基于证据通用生成函数理论的多状态系统可靠性分析方法,来处理多类不确定性信息的多态系统。该方法基于证据不确定性量化理论,能够充分利用区间信息和认知信息,避免了系统中信息的浪费。基于证据量化理论建立证据通用生成函数模型,采用信度和似然度对多态系统进行可靠性评价,提高了基于认知不确定性的可靠性分析结果的可信性。对于同时含有随机信息和认知信息的多态系统,该方法首先通过将随机信息离散处理,然后建立统一的证据通用生成理论模型进行多态可靠性分析。通过案例分析对所提出的方法进行了验证。

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【部分图文】：

图１信任度测度和似然度测度示意图Ｆｉｇ．１Ｂｅｌ（Ａ）ａｎｄＰｌ（Ａ）

任意命题（事件）定义了两个测度：信任度（Ｂｅｌ）和似然度（Ｐｌ），信任度测度Ｂｅｌ（Ａ）是在识别框架内的命题（事件）Ａ定义的一个信任函数（ｂｅｌｉｅｆｆｕｎｃｔｉｏｎ），即Ｂｅｌ（Ａ）＝∑Ｂ?ＡｍΘ（Ｂ），Ａ?Θ（３）似然度测度Ｐｌ（Ａ）是在识别框架内的命题（事件）Ａ的似然函数（....

图３简单系统结构图Ｆｉｇ．３Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆａｓｉｍｐｌｅｓｙｓｔｅｍ

理ＭＳＳ的不确定变量，主要分为认知不确定变量Ｘ和随机不确定变量Ｙ；步骤２对随机不确定变量Ｙ进行处理，得到所有变量的区间形式和ＢＰＡ；步骤３对系统进行结构划分，建立各个组件的ＵＧＦ形式Ｕｊ（ｚ）；步骤４根据各个子系统的连接关系，建立系统级的ＵＧＦ形式Ｕｓ（ｚ）；步骤５对系统级ＵＧＦ....

图４某机构系统结构图Ｆｉｇ．４Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆａｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｙｓｔｅｍ

９１８３，０．９６６５］通过计算可以看出，［Ｂｅｌ（Ａ），Ｐｌ（Ａ）］?［Ａ］，采用ＥＵＧＦ理论对认知不确定性ＭＳＳ进行可靠性求解得到的精度比采用区间ＵＧＦ理论求解的精度要高，区间值的上下界分别相差０．０１６和０．０１９４，这是因为区间ＵＧＦ中各项指标都是通过区间形式进行运算，在....

本文编号：3905562