不协调决策信息系统与序数值型评估决策中属性重要度及决策方法研究

发布时间：2024-03-10 05:45

　　在决策信息系统中，本文从条件属性对整体决策的影响出发，提出了一种更适合于决策规则的属性重要度度量方法。对于不协调决策信息系统，本文提出了一个利用该系统中的协调部分提出的信息，结合不协调部分特点与各条件属性的重要度，将该系统变成协调决策信息系统的方法．对于已有的决策规则，本文将样本元素分为四类，并具体提出了相对合理的决策方法。 在属性为序数值型的多专家评估决策问题中，本文提出了适合序数值型评估决策的属性重要度度量方法。在处理相同评语集的序数值型多专家评估决策中，对于属性证据冲突很大的情况，考虑属性重要度与最终决策者的因素，本文给出一种求基本概率分配函数的计算方法，并通过实例取得了好的效果。

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    §1.1 信息系统与粗糙集理论
    §1.2 证据理论与序数值型多属性评估决策
第二章 粗糙集与信息系统
    §2.1 粗糙集的基本概念
    §2.2 信息系统
    §2.3 信息系统的属性约简
第三章 决策信息系统
    §3.1 决策信息系统的基本概念
    §3.2 决策信息系统的属性重要度
    §3.3 不协调决策信息系统的决策方法研究
第四章 证据理论基础
    §4.1 证据理论的基本概念
    §4.2 D-S合成法则与证据决策
    §4.3 证据冲突
第五章 证据理论与属性为序数值型的多专家评估决策
    §5.1 序数值型多专家评估决策
    §5.2 序数值型多专家评估决策中的属性重要度
    §5.3 证据理论与一种序数值型多专家评估决策
参考文献
后记



本文编号：3924333