灰色预测GM(1,1)模型的应用及改进
发布时间:2024-04-13 15:17
灰色GM(1,1)预测模型是灰色理论的重要组成部分,它的建立不需要有太多的样本,不要求样本有较好的分布规律,计算量少、有较强的适应性,所以GM(1,1)模型的应用很广泛,本文运用GM(1,1)模型进行实例预测,最后又提出一种改进GM(1,1)模型,大大的提高了该模型对问题的预测精度。
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
引言
1 灰色GM ( 1,1) 模型
1. 1 灰色预测
1. 2 GM ( 1,1) 模型的基本原理
2 实例预测
3 GM ( 1,1) 预测模型的改进
4 小结
本文编号:3953238
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引言
1 灰色GM ( 1,1) 模型
1. 1 灰色预测
1. 2 GM ( 1,1) 模型的基本原理
2 实例预测
3 GM ( 1,1) 预测模型的改进
4 小结
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