TG公司大型高炉铁水质量控制方法研究

发布时间：2020-04-15 03:12

【摘要】：高炉炼铁是炼钢的前道工序,为后工序提供主产品铁水。高炉铁水质量决定着整体钢铁工序的质量,并且可以有效的影响钢铁企业工序能耗。高质量的铁水也是降低钢铁企业总体成本的先决条件。高炉铁水质量水平主要由铁水含硅量和含硫量的水平所决定,并且这两项指标主要由炼钢需求所决定。TG高炉铁水含硫量一般控制0.03%以下,完全满足炼钢对硫含量的要求。但是,TG铁水含硅量却始终在0.5%以上,且标准偏差较大,不能完全满足炼钢的需求。因此,有必要对铁水含硅量进行分析,寻找影响高炉铁水含硅量的关键因素。本文主要研究的内容包括:(1)找出在实际生产中影响高炉铁水含硅量的相关因素,运用灰色关联分析和主成分分析法对16个因素进行验证,得到5个主成分对高炉铁水含硅量有80%以上的贡献率,在此基础上探寻到对高炉铁水含硅量有关键作用的6个因素,分别是风量、湿度、热负荷、K值、FR和硅负荷。(2)通过对6个关键因素的多变量T2统计图进行监控,且与相应铁水含硅量进行对比分析,可说明多变量T2统计有效反应铁水含硅量的变化趋势。(3)建立TG高炉铁水质量控制模型,使用控制图对关键因素进行分析和监控,建立控制标准和管理方法,并且,在实际生产中运用上述管控模型,得到铁水含硅量的不合格率(0.7%比例)由11.2%降低至2.04%,稳定性(标准偏差)也由0.21降低至0.12的较好结果。
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TF53

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 尚可;苏玉林;史志铭;;高炉铁水潜热应用技术[J];中国能源;1992年09期

2 佘交辉;高炉铁水取样问题的思考与研究[J];冶金标准化与质量;2004年03期

3 赵贵清;周方;展仁礼;;酒钢1号高炉铁水质量内部规律研究[J];酒钢科技;2006年04期

4 赵贵清;周方;展仁礼;;酒钢1号高炉铁水质量内部规律研究[J];甘肃冶金;2007年01期

5 李观贤;;高炉铁水直接浇注铸件[J];机械工人;1982年03期

6 周明;秦民生;;高炉铁水含硅预报数学模型[J];钢铁;1986年05期

7 金国范;;高炉铁水含硅预报技术通过鉴定[J];上海金属(钢铁分册);1986年03期

8 关宗山;高炉铁水保温输送[J];冶金能源;1991年06期

9 康润明;夏文堂;肖理兴;;用高炉铁水直接生产铸件——钢铁企业一种节能的有效途径[J];河北冶金;1992年03期

10 康润明;夏文堂;;用高炉铁水直接生产铸件——钢铁企业一种节能的有效途径[J];河北机电学院学报;1993年01期

相关会议论文 前10条

1 朱孔林;;高炉铁水冶炼不锈钢[A];2008年全国炼钢——连铸生产技术会议文集[C];2008年

2 文振国;贾彦忠;赵新国;;耦合反应对高炉铁水含硅量影响的实验研究[A];冶金研究中心2005年“冶金工程科学论坛”论文集[C];2005年

3 龚淑华;李启会;;铁水硅含量的随机模糊神经网络预测模型[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年

4 赵慧颖;周永亮;;无线传输红外测温系统在本钢高炉铁水温度检测的应用[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年

5 赵慧颖;周永亮;;无线传输红外测温系统在本钢高炉铁水温度检测的应用[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年

6 谌旭;万莉萍;;高炉铁水含[Si]量正态分布研究[A];2007年中小高炉炼铁学术年会论文集[C];2007年

7 谌旭;万莉萍;;高炉铁水含硅量正态分布研究[A];2007中国钢铁年会论文集[C];2007年

8 刘莎莎;;首钢高炉铁水温度神经网络预报模型的研究与应用[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年

9 罗世华;刘祥官;赵敏;;高炉铁水含硅量的分形插值两步预测[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年

10 曹进;;BF Plus:集高炉铁水生产和高效率发电为一体[A];2012年全国炼铁生产技术会议暨炼铁学术年会文集（下）[C];2012年

相关重要报纸文章 前1条

1 晓雨;高炉铁水沟内连续脱硅和脱硫反应研究[N];世界金属导报;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘文文;TG公司大型高炉铁水质量控制方法研究[D];上海交通大学;2015年

2 李静;基于数据挖掘的高炉铁水温度建模与预报[D];内蒙古科技大学;2013年

3 赵春泽;高炉铁水硅含量自组织经验进化预测系统软件开发与研究[D];重庆大学;2002年

4 王立芬;降低南钢高炉铁水硅含量的研究[D];重庆大学;2005年

5 赵永明;基于数据预处理与智能优化的高炉铁水温度预测[D];内蒙古科技大学;2015年

6 康旭;高炉铁水硅含量预报模型的研究[D];中南大学;2005年

7 谢灵杰;高炉铁水硅含量预测中的直接经验和间接经验[D];重庆大学;2003年

8 张玉朵;唐钢二炼铁厂3号高炉铁水硅含量神经网络预报模型[D];河北理工学院;2003年

9 张国英;基于炉热指数和BP网络的高炉铁水硅含量预报系统[D];重庆大学;2008年

10 祁鹏;基于偏最小二乘的高炉铁水硅含量预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年

，

本文编号：2628062