基于混匀矿烧结基础特性的烧结配矿专家系统研究

发布时间：2020-05-09 16:35

【摘要】：随着钢铁企业的发展,烧结生产自动化水平不断提高,烧结配矿数学模型的研究和应用受到广泛关注。如何合理利用资源,优化配料,提高烧结矿质量,降低炼铁成本,对于高炉炼铁的可持续发展具有重大的战略意义。通过研究烧结配矿的影响因素和工艺过程,确定了由系统数据库、烧结基础特性预报模型和烧结矿质量预报模型、计算配矿模型以及寻优配矿模型组成的软件的总体结构。以烧结试验数据为基础,建立了由原料性能数据库和烧结性能数据库组成的系统数据库。以神经网络技术为核心建立了烧结基础特性预报模型、烧结矿质量预报模型以及寻优配矿模型。通过化学成分预报烧结基础特性和烧结矿质量,模型各项指标的预报命中率均高于83%;利用线性规划法建立的计算配矿模型,能够快速、准确地计算出经济的配矿方案;通过Visual C++2010与Matlab 2008联合编程的方式,建立了烧结配矿专家系统软件,软件的功能全面,操作便捷。通过专家系统研究了褐铁矿配比对混匀矿烧结基础特性和烧结矿质量的影响,确定了邯钢适宜的混匀矿烧结基础特性指标:同化温度、液相流动性指数和粘结相强度分别为1259℃、1.22和1727N时,烧结矿的质量指标最优;并根据邯钢常用铁矿粉的配矿比范围预测了混匀矿的烧结基础特性和烧结矿质量,以烧结矿的成品率、转鼓强度为基准,得到了适宜的矿粉配比范围。
【图文】：

图 3 ADO 构架图表Fig.3 The ADO frame chart聚实现 VisuslC++中 ADO 方式连接数据库：指令#importx.h 文件中采用代码#import 将 ADO 库文件导rogram files/common files/system/ado/msado15.doEOF")sadol5.dll 中的数据库信息类型会被 VC++读出各自产生一个与接口相关的智能指针，为枚举类声明，创建相关的封装方法[63]。这样，就能使以及智能指针类的成员函数实例化，进而进行数理。

图 15 铁矿粉综合性能管理界面Fig.15 Ore fines comprehensive performance management interface5.3.2 预报模型通过 BP 神经网络对网络连接权值调整和对历史数据的训练，去逼近输入因子与输出因子之间的非线性关系。当神经网络接收到的输入数据与训练集样本数据相似时，它顺利的根据已有记忆来对输出因子的进行预测。此模块主要功能包括单种矿基础特性预报、混矿基础特性预报和烧结矿质量的预报。系统根据用户输入参数，从数据库中筛选出符合条件的数据，训练 BP 网络模型，然后输出预测结果，，并给出评价。单矿粉基础特性预测界面、混矿基础特性预测界面和烧结矿质量的预报界面如图 16、图 17、图 18 所示。
【学位授予单位】：华北理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP18;TF046.4

【参考文献】

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本文编号：2656421