当前位置:主页 > 理工论文 > 冶金论文 >

顶吹熔炼系统寿命预测及维修策略研究

发布时间:2020-07-28 18:58
【摘要】:顶吹熔炼系统是一种在冶金行业经常使用的熔炼设备,该系统广泛应用于火法冶炼中,如铜、铅、锌等金属,该系统中各部分尺寸精确、结构紧凑,生产操作流程也简便易行,投资成本较为低廉,对环境污染较小、配套适应性较强等。2002年,某冶炼公司为进行铜冶金而引进了我国首批顶吹熔炼设备,在日常操作过程中,该设备经常发生故障,而系统对于故障的预判能力也不足,这对于企业的常规生产和经济效益等方面产生许多负面影响,带来较大的损失。因此,本文将视点置于作为火法冶炼熔炼设备的顶吹熔炼系统的故障监测及寿命预测进行分析研究。借助某冶炼公司的实际生产数据,在前人对顶吹熔炼系统进行了可靠性分析、核心部件喷枪寿命预测研究的基础上,对顶吹熔炼系统关键部件炉衬与烟道进行特征融合及寿命预测,并对整个系统的寿命预测系统进行研究,进而可以完善该系统,并降低系统故障的发生频率,从而对提早发现故障及如何解决提供前瞻性的措施。本文的研究内容如下:(1)顶吹熔炼系统炉衬与烟道特征融合通过对某冶炼公司四年来采集的数据进行分析,利用流形学习的方法对系统关键部件进行特征融合,分别利用主成分分析法、等距特征映射以及局部线性嵌入的方法对顶吹熔炼系统的炉衬和烟道部分进行特征融合,将得到的结果进行对比分析。分析结果发现,用局部线性嵌入(LLE)的方法得到的特征融合效果最好。为后面的寿命预测研究做好一定的铺垫。(2)顶吹熔炼系统炉衬与烟道寿命预测分析通过SVM支持向量机、感知机、B-P神经网络等模型,对顶吹熔炼系统的关键部件炉衬和烟道进行寿命预测分析,将寿命预测的结果进行对比分析。分析结果发现,用支持向量机(SVM)模型进行寿命预测可以得到最好的效果,将前期特征融合和寿命预测分析的结果进行归纳总结,为后期研究做好准备。(3)顶吹熔炼系统预防性维修策略的优化在前面两部分对顶吹熔炼系统的关键部件炉衬和烟道两部分进行了特征融合和寿命预测分析以及对系统故障模式先行研究的基础上,对已有的预防性维修策略利用二次插值法进行模型优化,以达到降低维修成本和减少维修频率的目的。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TF06
【图文】:

设备状态监测,技术流程


昆明理工大学硕士学位论文设备状态监测与故障诊断技术是一项智能的高科技技术,它要求设备自身能够清楚其在运行中的情况,根据实时情况作出迅速正确的判断,并且能够清楚地找到设备问题所在,确定故障位置,了解故障原因,同时对故障发展作出预判[32]。详细经过分别为信号采集、信号处理、故障识别、决策支持等几个环节,设备状态监测与故障诊断如图 1.1 所示:

剖视图,顶吹,剖视图


图 2.1 奥斯迈特顶吹熔炼系统剖视图Fig.2.1 Section view of ausmelt top blown smelting system

剖视图,顶吹,剖视图


图 2.1 奥斯迈特顶吹熔炼系统剖视图Fig.2.1 Section view of ausmelt top blown smelting system

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 高金吉;杨国安;;流程工业装备绿色化、智能化与在役再制造[J];中国工程科学;2015年07期

2 兰旭;;顶吹熔炼技术在云锡的应用与发展[J];中国有色冶金;2014年04期

3 王冲;杨濮亦;徐建新;王仕博;王华;;顶吹搅拌混合过程气液两相流流型识别实验研究[J];昆明理工大学学报(自然科学版);2014年04期

4 王冲;黄梅;朱道飞;王仕博;王华;徐建新;刘泛涵;;顶吹管内流型与气泡群周期性变化的实验研究[J];工业加热;2014年01期

5 张晓龙;尧世文;胡建杭;董人菘;王华;;基于CSKPCA-SLSSVM的艾萨炉故障监测研究[J];计算机与应用化学;2012年09期

6 张晓龙;尧世文;胡建杭;董人菘;王华;;基于广义最大熵回归的自适应艾萨炉铜熔炼工艺参数的软测量[J];昆明理工大学学报(自然科学版);2012年04期

7 张晓龙;尧世文;胡建杭;董人菘;王华;;铜冶炼节能参数优化学习模型研究[J];计算机与应用化学;2012年07期

8 邹俊杰;余正涛;刘跃红;宗焕云;苏磊;;融合领域命名实体识别的查询扩展方法研究[J];计算机工程与设计;2012年03期

9 曹珂菲;;Φ5m×16.5m富氧顶吹镍熔炼炉的设计[J];中国有色冶金;2011年05期

10 汤健;赵立杰;岳恒;柴天佑;;基于多源数据特征融合的球磨机负荷软测量[J];浙江大学学报(工学版);2010年07期

相关硕士学位论文 前3条

1 夏自根;顶吹浸没熔炼流体流场行为模拟研究[D];昆明理工大学;2015年

2 张磊;数控机床故障监测与诊断系统的研究[D];山东大学;2012年

3 刘爱萍;等距特征映射算法的改进及其应用[D];常州大学;2011年



本文编号:2773308

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/yjlw/2773308.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户671b0***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com