基于专家系统的铸坯表面裂纹预报的研究

发布时间：2020-11-03 10:55

　　 随着钢铁产业的不断发展,连铸技术也日益成熟,但由于连铸环境和连铸工艺的复杂性,钢坯表面存在裂纹的情况依然十分普遍。预防连铸板坯表面产生裂纹,不仅可以提高连铸生产效率还能提高后续加工产品的质量。通过大量文献查询发现现已有的铸坯表面裂纹预报系统还有待完善,通过总结各种方法的优劣,本文创新性地提出了一种基于专家系统的连铸板坯表面裂纹的在线预报方法。人工智能自成立以来,受到各行各业的广泛关注和应用。专家系统作为人工智能领域最重要的部分,其应用也越来越广泛。本文将专家系统应用到铸坯表面裂纹的预报研究中,可以起到减少铸坯表面裂纹产生、保证产品质量的目的。采用超声波探伤、磁粉探伤等技术对相应的实际钢坯样品进行离线检测分析,找出不同裂纹产生时所对应的连铸机结晶器四壁红外热像图,对红外热像图进行分析和处理,提取图像的特征数据,建立裂纹预报专家系统,建立数据库,开发推理机制,采用Visual C#语言和Matlab混合编程作为本软件开发工具,数据库采用SQL Server 2008建立。仿真结果表明该系统具有较高的预报准确率,能有效的降低连铸过程中表面裂纹的出现几率,为在线应用奠定了基础。
【学位单位】：华北理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TP182;TF777
【部分图文】：

2-纵向角部裂纹 3- 表面横裂纹 4- 宽面纵裂纹 5- 星型裂纹 6- 深振图 1 连铸坯常见的表面缺陷Fig.1 Normal surface crack of continuous casting slab铸板坯表面质量在线监测技术的现状表面裂纹的检测要比在冷态状态下的检测更有难度，主热态板坯在长时间的和空气接触的过程中，由于温度高中的氧气结合形成氧化铁覆盖在钢坯表面，我们在采用纹进行检测的时候，很容易区分不开是氧化铁还是裂纹特征的提取，从而使得对铸坯裂纹的检测十分不精确；非常高，采用接触式检测方法基本上是行不通的[6]。连铸坯表面质量在线检测技术的研究料查询和现场实际调研发现，国内外各大钢厂在裂纹检

纵裂与渣子粘度、融化速度和拉速有关，如若不能很好的理的范围内，便会使得钢坯的摩擦力不均，近而导致不能很而使得铸坯表面容易产生裂纹，研究指出，渣子粘度和拉速得渣膜均匀，传热稳定，润滑效果良好，可显著减少裂纹；比值越大，纵裂指数越小；此外夹渣严重危害了产品的表面前夹渣必须予以清除。如表 5 所示为碳钢种对保护渣的性能表 5 不同碳钢种对保护渣性能要求ble6 Property requirement for covering slag in different carbon content s凝固温度/℃ 黏度/Pa-s℃ 析晶温度 1040~1060 0.10~0.12 <950 >1140 0.08~0.12 高 <1000 0.35~0.40 低

Fig.5 Crystallizer blank shell formation冷却效果的影响纵裂起源于结晶器，然后在二冷区被进一步扩大，因为，导致铸坯坯壳不能均匀生产[36]。这种情况使得纵裂易却的影响铸坯质量有重要影响，从图 5 和图 6 可以看出，铸坯在段冷却（属于二次冷却）出现裂纹是在大断面并且拉速冷水冷却覆盖面积达不到要求造成了冷却空挡而产生了
【参考文献】

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本文编号：2868476