高通量块体合金材料制备系统关键技术研究
【学位单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2017
【中图分类】:TF125
【部分图文】:
第一章 绪 论1.1 研究工作的背景与意义人类文明的进程与材料应用的发展息息相关,从早期的石器时代、铁器时代,再到工业时代,新材料的研发大大提高了人类历史的进程。材料的发现和使用是一个缓慢演化的过程,进入工业文明时代以来,才开始有了较为系统的研究方法。新型材料的研发长期以来基于已有经验与材料属性连续进行试验,逐步确认的研究方式。效率低且成本高昂。如何更加快速、经济、有效地研发新型材料,提高优异性能材料的研发进度,是一直是材料学家密切关注的问题。多体相互作用模型及理论在凝聚态物理领域取得的重大进展使得人们对材料的结构有了更深刻的认知。随着计算机技术的发展,将人工智能、大数据的方法和物理、化学科学体系相结合,构成“计算机预测-材料实验-测试数据整合-计算机预测”的闭环体系,使计算预测材料结构性能可靠性大大提高。通过整合整套计算、实验中的数据资源,使得,得到所有实验资料得到充分的利用,从根本上提高了研发效率。
图 1-2 美国材料基因组计划打造由材料实验、材料实验数据库、材料计算机模拟构,形成现代化的材料研发体系。使材料研发流程维持在,实现数据共享,推动人工智能和大数据在材料研发料基因组计划整个研发流程来看,其主旨在于将材料、“试验性”向由计算机、人工智能和大数据主导的“预变。从而加快新材料从发现,研究到应用化、商业化的期解构缩短为传统周期的一半以上。定义的新型材料科学研究平台,将整合计算模拟、实验构材料研发中其工艺组成-特性结构-关键性能间的作用研发、制备表征、推广产业化到服役回收的整个寿命周程的内核。增材制造创新机构作为美国首家制造创新机构,2015增材制造应用研究与开发项目指南。该计划以增材制
图 1-3 高通量实验的主要发展历程1970 年,Hanak 率先将了“多样品实验”的方法应用于超导材料研究[11]。该方法的关键理念是在单次试验中制备完整覆盖多组分材料体系中不同元素组分的组合材料芯片。通过快速表征的方法并结合计算机进行相关的数据处理。但由于 70年代计算机处理数据能力和表征技术限制,该实验手段并未能够得到广泛普及。20 世纪 80 年代中期,随着组合化学学科的兴起,生物、医药方面的高通量新药筛选、高通量基因测序,化学、材料实验中用到的高通量平行反应器等都运用到了组合化学的方法。通过应用组合化学的方法,生物和化学等领域的新材料,新配方的研发效率都得到了显著的提高。20 世纪 90 年代中期,美国劳伦斯伯克利国家实验室的项晓东和 Schultz 对高通量组合材料实验方法[12]进行了发展和完善,形成了一套适应现代科研体系的试验方法[13]。同时在方法的推广应用过程中,取得了一系列新的进展,在产业化方面也卓有成效。20 世纪 90 年代末期,利用高通量组合材料方法研发新型材料已普遍被材料研
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本文编号:2877900
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