结晶器/铸坯间润滑机理的时频解析及其应用研究
发布时间：2020-12-21 05:49
结晶器摩擦力作为反映结晶器内润滑状况的重要参数,在确保连铸生产稳定运行和改善铸坯质量方面具有重要意义。随着连铸高拉速的发展和应用,通过结晶器摩擦力信号的检测与分析实时地了解和控制结晶器内部的润滑状态对于连铸生产至关重要,而小波变换为准确分析摩擦力的细微变化提供了一种行之有效的方法。论文基于连铸生产实测数据及小波变换相关理论的研究,对结晶器摩擦力信号进行了时频分析,旨在通过深入细致地探讨结晶器摩擦力信号特征,进一步了解结晶器内摩擦行为及其润滑机理,这对促进连铸生产技术发展,具有重要的理论和实践意义。⑴根据结晶器摩擦力检测原理及连铸生产实测数据,获取了表征结晶器与铸坯间润滑状态的结晶器摩擦力数据。根据小波理论及结晶器摩擦力信号特点,通过对比分析,确定了结晶器摩擦力连续小波分析的小波基函数、尺度,以及其离散小波分析的相关参数。在此基础上,对液位波动、水口断裂、纵裂漏钢等典型结晶器摩擦力信号进行了连续和离散小波变换,实现了结晶器摩擦力时频特征的有效解析和异常的检测。⑵为了定量的检测结晶器摩擦力信号系统的运行状态,论文引入了小波熵理论来刻画结晶器摩擦力信号的波动特征。重点分析了正常生产、不同控制...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
稳定拉坯时结晶器摩擦力及其不同小波基下的连续小波变换
（c）摩擦力在尺度长度为 32 时的小波变换 （d）摩擦力在尺度长度为 128 时的小波变换图 2.2 正常拉坯时结晶器摩擦力及其不同尺度下的连续小波变换Fig 2.2 Variations of MDF and its continuous wavelet transform at different scale during normalcontinuous casting
（c）尺度长度为 128 时的连续小波变换 （d）离散小波变换图 3.2 液面波动两次时摩擦力及其小波变换Fig 3.2 Variations of MDF and its wavelet transform when level fluctuation for twice3.2 黄牌报警Sample
【参考文献】：
期刊论文
[1]小波极大值方法及其在电磁异常信号提取中的应用[J]. 韩冰,汤吉,赵国泽,毕亚新,王立凤,程远志. 地震地质. 2015(03)
[2]Transient Mould Friction Based on the Wavelet Theory[J]. Yong MA,Cheng PENG,Wei GUI,Fang-yin WANG. Journal of Iron and Steel Research(International). 2015(09)
[3]基于不同算法的道路混凝土干缩神经网络预测[J]. 周胜波,申爱琴,张远,万晨光,赵洪基. 建筑材料学报. 2014(03)
[4]板坯连铸结晶器摩擦力在线检测试验研究[J]. 张帅,王旭东,姚曼,马红军,田勇,张晓兵. 连铸. 2014(02)
[5]利用PCA和神经网络预测尾矿坝地下水位[J]. 郎学政,许同乐,黄湘俊,杜华程,宋洪宇. 水文地质工程地质. 2014(02)
[6]运用广义回归神经网络预测风电场功率[J]. 熊图. 电网与清洁能源. 2014(01)
[7]焊缝偏差RBF神经网络预测算法[J]. 高向东,莫玲,游德勇,Katayama Seiji. 焊接学报. 2012(04)
[8]大板坯液压振动结晶器摩擦力检测与分析[J]. 周学禹,程玉君,李艳峰,林大帅,程建民,王伟. 河北冶金. 2012(02)
[9]连铸结晶器拉坯阻力信号特征提取及识别[J]. 王红君,司向飞,岳有军. 计算机仿真. 2012(02)
[10]结晶器智能管理系统在板坯连铸生产中的研发[J]. 赵杰,龙灏,张帆,田小果,裴斌. 钢铁技术. 2011(04)
博士论文
[1]连铸过程可视化及漏钢预报方法研究与应用[D]. 刘宇.大连理工大学 2015
[2]连铸结晶器摩擦行为的检测方法及其特性研究[D]. 马勇.大连理工大学 2009
[3]神经网络优化方法及其在信息处理中的应用研究[D]. 曾喆昭.湖南大学 2008
硕士论文
[1]基于小波理论的结晶器摩擦力信号解析及研究[D]. 彭程.合肥工业大学 2015
[2]结晶器摩擦/润滑行为检测与应用方法研究[D]. 张帅.大连理工大学 2014
[3]基于人工神经网络的桥梁结构有限元模型修正研究[D]. 朱黎.武汉理工大学 2013
[4]中间包钢水液位测量中结渣特征提取的研究[D]. 雷剑斌.东北大学 2011
[5]基于虚拟仪器的结晶器漏钢预报系统研究[D]. 李扬.内蒙古科技大学 2010
[6]连铸结晶器摩擦力新检测方法及其应用方法研究[D]. 王旭东.大连理工大学 2004
[7]连铸结晶器拉坯阻力的频谱分析及在漏钢预报中的应用[D]. 王刚.大连理工大学 2003
[8]连铸结晶器摩擦力异常预报研究[D]. 魏树立.大连理工大学 2002
[9]连铸结晶器振动阻力在线监测的应用研究[D]. 陈亚贤.大连理工大学 2002
本文编号：2929302
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
稳定拉坯时结晶器摩擦力及其不同小波基下的连续小波变换
（c）摩擦力在尺度长度为 32 时的小波变换 （d）摩擦力在尺度长度为 128 时的小波变换图 2.2 正常拉坯时结晶器摩擦力及其不同尺度下的连续小波变换Fig 2.2 Variations of MDF and its continuous wavelet transform at different scale during normalcontinuous casting
（c）尺度长度为 128 时的连续小波变换 （d）离散小波变换图 3.2 液面波动两次时摩擦力及其小波变换Fig 3.2 Variations of MDF and its wavelet transform when level fluctuation for twice3.2 黄牌报警Sample
【参考文献】：
期刊论文
[1]小波极大值方法及其在电磁异常信号提取中的应用[J]. 韩冰,汤吉,赵国泽,毕亚新,王立凤,程远志. 地震地质. 2015(03)
[2]Transient Mould Friction Based on the Wavelet Theory[J]. Yong MA,Cheng PENG,Wei GUI,Fang-yin WANG. Journal of Iron and Steel Research(International). 2015(09)
[3]基于不同算法的道路混凝土干缩神经网络预测[J]. 周胜波,申爱琴,张远,万晨光,赵洪基. 建筑材料学报. 2014(03)
[4]板坯连铸结晶器摩擦力在线检测试验研究[J]. 张帅,王旭东,姚曼,马红军,田勇,张晓兵. 连铸. 2014(02)
[5]利用PCA和神经网络预测尾矿坝地下水位[J]. 郎学政,许同乐,黄湘俊,杜华程,宋洪宇. 水文地质工程地质. 2014(02)
[6]运用广义回归神经网络预测风电场功率[J]. 熊图. 电网与清洁能源. 2014(01)
[7]焊缝偏差RBF神经网络预测算法[J]. 高向东,莫玲,游德勇,Katayama Seiji. 焊接学报. 2012(04)
[8]大板坯液压振动结晶器摩擦力检测与分析[J]. 周学禹,程玉君,李艳峰,林大帅,程建民,王伟. 河北冶金. 2012(02)
[9]连铸结晶器拉坯阻力信号特征提取及识别[J]. 王红君,司向飞,岳有军. 计算机仿真. 2012(02)
[10]结晶器智能管理系统在板坯连铸生产中的研发[J]. 赵杰,龙灏,张帆,田小果,裴斌. 钢铁技术. 2011(04)
博士论文
[1]连铸过程可视化及漏钢预报方法研究与应用[D]. 刘宇.大连理工大学 2015
[2]连铸结晶器摩擦行为的检测方法及其特性研究[D]. 马勇.大连理工大学 2009
[3]神经网络优化方法及其在信息处理中的应用研究[D]. 曾喆昭.湖南大学 2008
硕士论文
[1]基于小波理论的结晶器摩擦力信号解析及研究[D]. 彭程.合肥工业大学 2015
[2]结晶器摩擦/润滑行为检测与应用方法研究[D]. 张帅.大连理工大学 2014
[3]基于人工神经网络的桥梁结构有限元模型修正研究[D]. 朱黎.武汉理工大学 2013
[4]中间包钢水液位测量中结渣特征提取的研究[D]. 雷剑斌.东北大学 2011
[5]基于虚拟仪器的结晶器漏钢预报系统研究[D]. 李扬.内蒙古科技大学 2010
[6]连铸结晶器摩擦力新检测方法及其应用方法研究[D]. 王旭东.大连理工大学 2004
[7]连铸结晶器拉坯阻力的频谱分析及在漏钢预报中的应用[D]. 王刚.大连理工大学 2003
[8]连铸结晶器摩擦力异常预报研究[D]. 魏树立.大连理工大学 2002
[9]连铸结晶器振动阻力在线监测的应用研究[D]. 陈亚贤.大连理工大学 2002
本文编号：2929302
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/yjlw/2929302.html
