基于ANFIS模型的Pr/Nd萃取过程预测控制

发布时间：2021-04-17 01:50

　　针对稀土萃取过程自动化程度低、经验控制误差大、手动调节效率不高的问题,建立了萃取过程ANFIS模型,实现了各控制流量的自动调节。考虑稀土萃取过程非线性和动态特性,采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）对Pr/Nd萃取过程进行描述,在保证高精度的组分含量预测输出基础上,运用广义预测控制方法（GPC）实现各控制流量的优化控制;最后,基于Pr/Nd萃取过程动态数据进行仿真实验。通过与传统PID方法的实验对比,表明了本文方法的有效性。 

【文章来源】：化工学报. 2016,67(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
引言
1 Pr/Nd萃取分离过程
2 基于ANFIS的Pr/Nd萃取分离过程建模
    2.1 Pr/Nd串级萃取分离过程ANFIS描述
    2.2 ANFIS网络参数初始化
    2.3 ANFIS网络参数参数优化
3 组分含量分布控制方法
    3.1 基于ANFIS模型的广义预测控制
    3.2 ANFIS模型预测控制器设计
4 仿真分析
    4.1 萃取过程ANFIS模型仿真结果
    4.2 预测控制器仿真结果
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]稀土萃取过程组分含量分布控制方法(英文)[J]. 杨辉,徐芳萍,陆荣秀,丁永权.  Chinese Journal of Chemical Engineering. 2015(01)
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[3]NEURO FUZZY MODEL FOR PREDICTING THE DYNAMIC CHARACTERISTICS OF BEAMS[J]. Imad O.Bachi,Nabeel Abdulrazzaq,Zeng He.  Acta Mechanica Solida Sinica. 2014(01)
[4]一种基于多模型切换的阶梯式广义预测控制算法[J]. 李小田,王昕,王振雷,钱锋.  化工学报. 2012(01)
[5]基于ANFIS与多模型的一类非线性系统的自适应控制方法[J]. 张亚军,柴天佑,富月.  化工学报. 2010(08)
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本文编号：3142577