应用M-MIVM预测含钛渣系组元活度

发布时间：2021-05-17 15:57

　　在钢铁冶炼过程中,随着护炉钛材料和含钛铁矿石的应用,大量的含钛炉渣被生产出来。由于缺少多元含钛渣系的热力学数据,限制了钛资源综合利用技术的深入发展。因此,应用改进的分子相互作用体积模型（M-MIVM（FII））,预测了基础渣系Al₂O₃-CaO-SiO₂、FeO-MnO-SiO₂和含钛渣系FeO-MnO-TiO₂、FeO-SiO₂-TiO₂、MnO-SiO₂-TiO₂、Al₂O₃-CaO-FeO-TiO₂中各组元活度,并与试验值比较。结果表明,M-MIVM（FII）的预测值与试验值符合较好,6个体系总的平均相对误差为11%,该精度处于Turkdogan提出的30%以内的试验误差范围;M-MIVM（FII）在参数拟合与活度预测能力方面均优于MIVM,该模型对多元含钛熔渣体系组元活度具有更好的预测效果。在此基础上,应用M-MIVM... 

【文章来源】：钢铁. 2020,55(11)北大核心CSCD

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
1 模型介绍
2 计算过程
3 结果与分析
    3.1 Al2O3-CaO-SiO2和FeO-MnO-SiO2活度
    3.2 FeO-MnO-TiO2、FeO-SiO2-TiO2、MnO-SiO2-TiO2和Al2O3-CaO-FeO-TiO2活度
    3.3 Al2O3-CaO-SiO2-TiO2活度
    3.4 误差分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]钛微合金钢炉外精炼相平衡研究与热力学分析[J]. 刘振楠,陶东平,姚春玲,范兴祥,张凇源,李亚东.  钢铁研究学报. 2019(08)
[2]CaO-SiO2-Al2O3-TiO2渣系活度计算模型的建立及应用[J]. 李松,郑雪梅,马爱元,朱山,潘东,彭文烽.  稀有金属. 2020(05)
[3]CaO-SiO2-MgO-Al2O3系精炼渣的活度计算模型[J]. 于哲,刘承军.  江西冶金. 2019(01)
[4]由Al2O3-TiO2、MnO-TiO2、SiO2-TiO2二元相图提取组元活度和无限稀活度系数[J]. 刘振楠,陶东平,姚春玲,范兴祥,张金梁,滕瑜.  昆明理工大学学报(自然科学版). 2018(02)
[5]熔渣CaO-SiO2-Al2O3与铁液Fe-Si-C间相平衡的预测[J]. 刘振楠,李亚育,陶东平.  中南大学学报(自然科学版). 2015(03)
[6]Predication of Component Activities in the Molten Aluminosilicate Slag CaO-Al2O3-SiO2 by Molecular Interaction Volume Model[J]. Dongping TAO Faculty of Materials and Metallurgical Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China.  Journal of Materials Science & Technology. 2008(05)
[7]高炉型熔渣中TiO2的活度[J]. 刘焕明,杜红,杨祖磐,李国栋,杜昆.  金属学报. 1992(02)
[8]钒钛磁铁矿高炉冶炼的热力学讨论[J]. 戚大光,李道昭,张桂欣,樊钟曾.  钢铁钒钛. 1984(02)

博士论文
[1]MIVM的改进及其在液态合金和有机溶液中的应用研究[D]. 戴衡.昆明理工大学 2019
[2]含钛高炉渣的若干物理化学问题研究[D]. 白晨光.重庆大学 2003

硕士论文
[1]含钛高炉渣—铁液相平衡的MIVM伪多元近似法研究[D]. 刘振楠.昆明理工大学 2014



本文编号：3192038