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基于压缩感知的高炉料面图像重建算法

发布时间:2021-06-21 06:38
  针对目前采用的建立复杂的数学模型模拟高炉内部炼铁过程在实际生产中的实时性和可应用性不强的问题,提出了一种基于压缩感知的高炉料面图像重建算法。该算法通过小波变换构建稀疏矩阵和随机高斯矩阵直接获取部分料面图像信息,再利用正交匹配追踪算法重建原始的高炉料面图像。仿真结果表明:本研究提出的图像重建算法效果良好。 

【文章来源】:天津职业技术师范大学学报. 2020,30(02)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于压缩感知的高炉料面图像重建算法


高炉料面图像重建算法流程

图像,高炉,颜色,数值


6种典型的高炉料面图像

图像,高炉


压缩感知观测图像

【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于压缩感知的全变分图像去噪算法[J]. 刘泽鹏,陈媛媛.  测试技术学报. 2018(04)
[2]基于灰度共生矩阵的图像自适应分块压缩感知方法[J]. 杜秀丽,张薇,顾斌斌,陈波,邱少明.  计算机科学. 2018(08)
[3]基于压缩感知重构算法和形态滤波的AMT近源干扰压制(英文)[J]. 李广,肖晓,汤井田,李晋,朱会杰,周聪,严发宝.  Applied Geophysics. 2017(04)
[4]基于近似消息传递的小波域图像压缩感知[J]. 程银波,司菁菁.  燕山大学学报. 2017(06)
[5]基于CCD图像传感器的压缩成像方法[J]. 张淑芳,朱彬华,李瑞.  激光与光电子学进展. 2017(11)
[6]基于分数阶的多向微分算子的高炉料面轮廓自适应检测[J]. 蒋朝辉,吴巧群,桂卫华,阳春华,谢永芳.  自动化学报. 2017(12)
[7]基于图像处理的中心煤气流分布识别方法[J]. 王正友.  计算机仿真. 2013(09)
[8]基于料面温度场的高炉煤气流分布识别方法[J]. 吴敏,王昌军,安剑奇,何勇.  信息与控制. 2011(01)
[9]压缩传感综述[J]. 李树涛,魏丹.  自动化学报. 2009(11)



本文编号:3240188

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