激光诱导击穿光谱结合化学计量学研究铁矿石分类
发布时间：2021-07-08 05:50
铁矿石是钢铁工业的重要原材料,我国对铁矿石的需求量非常大,建立一种快速进行铁矿石识别方法有利于提高铁矿石利用效率。为了避免国家的资金和资源遭到不应有的浪费和损失,提高矿石原料的质量,铁矿石分析是不可或缺的环节。铁矿石分析通常包括矿物种类鉴定和含铁量分析。传统的铁矿石分析技术以原子发射光谱、ICP-MS和X-射线荧光等为主,然而,这些方法通常需要复杂的样品前处理且分析周期长,无法进行快速分析。激光诱导击穿光谱（LIBS）是一种新型的原子光谱技术,利用低能量激光脉冲聚焦在样品表面并产成等离子体,在等离子体冷却过程中,样品中处于激发态的原子和离子会向低能级或基态跃迁产生特定频率的特征发射谱线。借以此特性来实现对样品化学元素的定性和定量分析。LIBS技术因其具有快速、现场实时分析且无需复杂样品前处理等优势,可以胜任铁矿石快速实时分析的需求。LIBS信号往往容易受到外界环境和仪器内部的影响,光谱信息中往往含有大量的噪声信息,若不进行滤噪处理,将会严重影响后续样品分类的准确度。本文将多种化学计量学方法与LIBS相结合对铁矿石光谱数据进行分析。首先分别采用小波变换法和主成分分析法进行了光谱滤噪和数据...
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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在每个样品的表面随机选择出５０个位点进行光谱测量，每个点连续脉冲打点３０次，??将测量的５０个位点全部测量完毕后得到的光谱求平均得出该样品的分析光谱，作为分??析工作的原始数据。每类铁矿石的ＬＩＢＳ光谱图如图２－３所示。随后利用第二章内容介??绍的小波变换方法去噪以及主成分分析对庞杂的光谱数据进行特征提取。??？＜４ＫＫ＇Ｍ，－??＂？?ｔ?？？ＭＳ＞０?－??＆■ＧＦｅ－ｌ??４??１１?，?ｈ?Ｉ?Ｉ?．?ＧＦｅ－３??■）ｎ＜Ｍ？０??Ｉ?：＝?．?１?ｊ?｜?ＧＦｅ－５??．１，?ＣＫＭｋＯ?，?？?Ｉ?．｜??：ｊｙｉｉｋｌｋｌｌＪｉｉｌｌＬｉ＾ｌＬｊｉ?ｋＭｉｉｉｊＬＬＬｉｉ？ｕ＞ｊ？ｊ？．』．’‘＜ｊ．」．ｉｕＪ??－“＜、?■＜，？＞？?？？？，、？?？＾Ａ＜．?Ｍｒ，ｖ＞?．．?？＾Ｖ＂?＊Ｓ＾＂?Ｖ＾？？＇??ｖＡ？ｉ．????Ｃ？？ＫＩ？ｉ?＞?，－
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LIBS技术和主成分分析的快速分类方法研究[J]. 余琦,马晓红,王锐,赵华凤. 光谱学与光谱分析. 2014(11)
[2]荧光光谱成像技术结合聚类分析及主成分分析的藻类鉴别研究[J]. 梁曼,黄富荣,何学佳,陈星旦. 光谱学与光谱分析. 2014(08)
[3]基于市场结构与市场势力视角的铁矿石市场研究[J]. 石秀华,万瑒. 金属矿山. 2014(07)
[4]X射线荧光法测定铁矿石中多元素分析方法的研究[J]. 史梨花,袁长生. 科技创新与应用. 2013(26)
[5]基于主成分分析和人工神经网络的激光诱导击穿光谱塑料分类识别方法研究[J]. 王茜蒨,黄志文,刘凯,李文江,阎吉祥. 光谱学与光谱分析. 2012(12)
[6]激光诱导击穿光谱技术研究的新进展[J]. 刘佳,高勋,段花花,林景全. 激光杂志. 2012(01)
[7]利用LIBS技术在线半定量分析液态钢成分[J]. 孙兰香,于海斌,丛智博,辛勇. 仪器仪表学报. 2011(11)
[8]激光诱导击穿光谱技术结合神经网络定量分析钢中的Mn和Si[J]. 孙兰香,于海斌,丛智博,辛勇. 光学学报. 2010(09)
[9]用于近红外光谱分析的化学计量学方法研究与应用进展[J]. 褚小立,许育鹏,陆婉珍. 分析化学. 2008(05)
[10]KNN方法在癌症中红外光谱检测中的应用[J]. 李响,李庆波,徐怡庄,张广军,吴瑾光,杨丽敏,凌晓锋,周孝思,王健生. 光谱学与光谱分析. 2007(03)
硕士论文
[1]激光诱导击穿光谱仪及应用[D]. 李铁强.杭州电子科技大学 2011
本文编号：3270985
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１?ＬＩＢＳ实验測《置实物图??Ｆｉｇ．２－１?Ｐｒａｃｔｉｃａｌ?ｏｂｊｅｃｔｓ?ｏｆ?ＬＩＢＳ?ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｓｅｔ－ｕｐ??
在每个样品的表面随机选择出５０个位点进行光谱测量，每个点连续脉冲打点３０次，??将测量的５０个位点全部测量完毕后得到的光谱求平均得出该样品的分析光谱，作为分??析工作的原始数据。每类铁矿石的ＬＩＢＳ光谱图如图２－３所示。随后利用第二章内容介??绍的小波变换方法去噪以及主成分分析对庞杂的光谱数据进行特征提取。??？＜４ＫＫ＇Ｍ，－??＂？?ｔ?？？ＭＳ＞０?－??＆■ＧＦｅ－ｌ??４??１１?，?ｈ?Ｉ?Ｉ?．?ＧＦｅ－３??■）ｎ＜Ｍ？０??Ｉ?：＝?．?１?ｊ?｜?ＧＦｅ－５??．１，?ＣＫＭｋＯ?，?？?Ｉ?．｜??：ｊｙｉｉｋｌｋｌｌＪｉｉｌｌＬｉ＾ｌＬｊｉ?ｋＭｉｉｉｊＬＬＬｉｉ？ｕ＞ｊ？ｊ？．』．’‘＜ｊ．」．ｉｕＪ??－“＜、?■＜，？＞？?？？？，、？?？＾Ａ＜．?Ｍｒ，ｖ＞?．．?？＾Ｖ＂?＊Ｓ＾＂?Ｖ＾？？＇??ｖＡ？ｉ．????Ｃ？？ＫＩ？ｉ?＞?，－
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LIBS技术和主成分分析的快速分类方法研究[J]. 余琦,马晓红,王锐,赵华凤. 光谱学与光谱分析. 2014(11)
[2]荧光光谱成像技术结合聚类分析及主成分分析的藻类鉴别研究[J]. 梁曼,黄富荣,何学佳,陈星旦. 光谱学与光谱分析. 2014(08)
[3]基于市场结构与市场势力视角的铁矿石市场研究[J]. 石秀华,万瑒. 金属矿山. 2014(07)
[4]X射线荧光法测定铁矿石中多元素分析方法的研究[J]. 史梨花,袁长生. 科技创新与应用. 2013(26)
[5]基于主成分分析和人工神经网络的激光诱导击穿光谱塑料分类识别方法研究[J]. 王茜蒨,黄志文,刘凯,李文江,阎吉祥. 光谱学与光谱分析. 2012(12)
[6]激光诱导击穿光谱技术研究的新进展[J]. 刘佳,高勋,段花花,林景全. 激光杂志. 2012(01)
[7]利用LIBS技术在线半定量分析液态钢成分[J]. 孙兰香,于海斌,丛智博,辛勇. 仪器仪表学报. 2011(11)
[8]激光诱导击穿光谱技术结合神经网络定量分析钢中的Mn和Si[J]. 孙兰香,于海斌,丛智博,辛勇. 光学学报. 2010(09)
[9]用于近红外光谱分析的化学计量学方法研究与应用进展[J]. 褚小立,许育鹏,陆婉珍. 分析化学. 2008(05)
[10]KNN方法在癌症中红外光谱检测中的应用[J]. 李响,李庆波,徐怡庄,张广军,吴瑾光,杨丽敏,凌晓锋,周孝思,王健生. 光谱学与光谱分析. 2007(03)
硕士论文
[1]激光诱导击穿光谱仪及应用[D]. 李铁强.杭州电子科技大学 2011
本文编号：3270985
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/yjlw/3270985.html
