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基于GA-BP算法的库存采购系统的研究与开发

发布时间:2021-08-06 20:24
  钢结构建筑相对于传统混凝土建筑有着诸多优势,其应用也变的越来越广泛,而钢结构企业原料库存是供应链中非常关键的一部分,起着保证企业生产和消减外界波动的作用,库存控制的不善会严重影响企业的经济效益。因此,对库存采购的科学控制成为了钢结构企业亟待解决的问题,本文以河北省某钢结构企业为背景,对该企业的库存采购问题进行了研究。本文结合企业实际情况,通过对常用库存控制方法的分析研究,给出了适合于企业的库存控制策略。针对影响原料安全库存的因素较多,因素之间关系复杂、预测难度大等问题,分析总结了企业原料库存的自身特点,选择BP神经网络对企业安全库存进行了预测。为了克服单纯BP神经网络容易陷入局部最优解、收敛速度慢等问题,通过遗传算法对神经网络模型进行了优化,并取得了较好的预测效果,验证了算法的可行性和有效性。鉴于该钢结构企业信息化程度低、信息流通缓慢、库存控制策略难以实施等问题,通过对库存采购策略的学习研究和对企业实际库存运作的调查分析,设计并实现了企业的库存采购管理系统。主要对企业库存采购环节的工作流程、关系型数据库、功能模块进行了设计;采用WEB与服务器交互的模式作为系统的软件架构,通过Strut... 

【文章来源】:河北工业大学天津市 211工程院校

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于GA-BP算法的库存采购系统的研究与开发


论文主要工作内容本文具体各个章节的主要内容如下:第一章引入了论文选题的背景和意义,简述了库存控制策略的发展历史和研究现状,并阐明了本文的主要研究方向

示意图,经济订货批量,示意图


经济订货批量示意图

示意图,订货策略,再订购点,示意图


定量订货策略示意图

【参考文献】:
期刊论文
[1]EOQ模型在企业库存成本优化中的应用[J]. 赵英会.  统计与决策. 2015(13)
[2]GA-BP神经网络与BP神经网络性能比较[J]. 刘春艳,凌建春,寇林元,仇丽霞,武俊青.  中国卫生统计. 2013(02)
[3]制造业突破库存管理瓶颈的方法及实证研究[J]. 董鹏,郭丽美,尤华胜,徐善伟,葛金卫,郭翼,黄义华.  电子工业专用设备. 2012(11)
[4]基于BP神经网络的零售连锁企业安全库存预测方法[J]. 刘晶璟.  物流技术. 2012(21)
[5]SSH框架实现MVC架构的电子商务软件平台[J]. 于湛麟,李仲秋,任永昌.  计算机技术与发展. 2012(10)
[6]改进的遗传算法在优化BP网络权值中的应用[J]. 姚明海.  计算机工程与应用. 2013(24)
[7]经济订货批量模型的教学模式[J]. 孔继利,冯爱兰,史冬梅.  物流工程与管理. 2012(05)
[8]浅谈供应商管理库存(VMI)[J]. 胡云清.  经济师. 2011(03)
[9]钢结构建筑的发展现状及前景分析[J]. 仇智,罗亚冉.  产业与科技论坛. 2011(02)
[10]基于GA-BP神经网络的环境质量评估方法[J]. 柳益君,吴访升,蒋红芬,陈丹.  计算机仿真. 2010(07)

硕士论文
[1]G公司基于ERP环境下的库存管理研究[D]. 陈永锋.上海外国语大学 2014
[2]基于随机型定期订货模型的物流系统控制研究[D]. 李宏.上海交通大学 2012
[3]基于遗传算法神经网络的手机物料安全库存预测[D]. 张其辉.青岛科技大学 2011
[4]改进神经网络算法在水环境质量评价中的应用研究[D]. 赵久妹.大连海事大学 2009
[5]遗传算法和模拟退火算法在车辆线路问题上的研究及应用[D]. 刘逻.长春理工大学 2009
[6]基于遗传算法的库存控制与运输决策联合优化问题研究[D]. 胡晓宇.山东大学 2008
[7]大型煤炭企业安全库存问题研究[D]. 孙倩.大连海事大学 2007
[8]上海三电贝洱汽车空调有限公司库存控制方法研究[D]. 潘恒.上海海事大学 2006



本文编号:3326432

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