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钢铁企业生产过程数据集成平台研究与开发

发布时间:2021-08-08 16:39
  为了提升企业跨产线、跨系统的数据管理和应用能力,在分析行业数据组织现状的基础上,设计和开发了一种面向钢铁生产过程数据处理的数据集成平台软件系统,通过提供数据标准化、数据采集、数据预处理、数据存储、数据可视化和数据服务等功能,帮助钢铁企业实现生产数据的集中管理与应用,支撑钢铁企业数据中心和行业数据中心的建设,有助于促进以数据为基础的应用创新。平台已在国内多个钢铁厂集中管控项目中应用,在数据的规范化组织方面发挥了核心价值。 

【文章来源】:重庆理工大学学报(自然科学). 2020,34(08)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

钢铁企业生产过程数据集成平台研究与开发


数据集成平台总体架构

流程框图,流程框图,数据采集,消息队列


数据采集模块包括网关、消息队列集群、解析/分发、管理中心和配置中心,数采流程如图2所示。通过极致可配置网关实时、稳定地采集PLC、传感器以及各种数据库中的数据,网关按需进行分布式部署;建立可扩展的消息队列集群,将采集的数据进行缓存;解析/分发服务从队列中捞取数据,按照指定格式进行解析并分发到存储或应用;管理中心对网关、消息队列集群和解析/分发服务进行集中管理,包括网关的配置、连接、数采统计管理,消息队列集群的主题、过期时间管理,解析/分发服务的解析规则管理等相关配置信息统一存储在配置中心。

钢铁企业生产过程数据集成平台研究与开发


应用部署

【参考文献】:
期刊论文
[1]钢铁企业能源介质预测模型及应用[J]. 徐化岩,杨涛.  冶金自动化. 2019(01)
[2]供给侧改革视角下钢铁产业健康发展研究[J]. 叶宁,罗兰芳,林茹萍.  安徽理工大学学报(社会科学版). 2018(02)
[3]“互联网+”时代下智能制造技术在我国钢铁行业的应用[J]. 李欢,莫欣岳.  世界科技研究与发展. 2017(01)
[4]基于ECharts的数据可视化分析组件设计实现[J]. 王子毅,张春海.  微型机与应用. 2016(14)
[5]基于工业网关的钢铁企业实时数据采集技术[J]. 毛苏杭,宋蕴璞,刘林.  物联网技术. 2015(12)
[6]工业过程数据中缺失值处理方法的研究[J]. 郭超,陆新建.  计算机工程与设计. 2010(06)
[7]基于XML的钢铁企业综合生产管理系统设计与应用[J]. 刘迪成,赖旭芝,吴敏,向婕.  计算机与应用化学. 2008(07)

博士论文
[1]集团化钢铁企业信息系统整合关键技术研究[D]. 胡瑜.天津大学 2013

硕士论文
[1]基于xAPI的网络学习行为数据采集工具设计与实现[D]. 刘双.华中师范大学 2016
[2]基于MES的机械产品装配过程可视化监测与控制系统研究[D]. 王琳.合肥工业大学 2013



本文编号:3330306

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