基于激光诱导击穿光谱法建立预测精炼钢渣中硅、钙、镁、铝含量模型的优化

发布时间：2023-05-07 21:17

　　针对目前冶金领域中尚无激光诱导击穿光谱法(LIBS)进行精炼钢渣成分快速分析的工业成型机现状,采用自主研发LIBS试验系统和分析软件建立了用于预测精炼钢渣中硅、钙、镁和铝含量的模型。试验先采用传统标准曲线法对结果进行预测,得到这4种元素的决定系数(R2)仅为0.833 1,0.829 4,0.803 2,0.691 3,预测值的相对误差绝对值为9.3%～26%。为了优化试验结果,试验采用化学计量学法中的标准正态变量变换(SNV)和偏最小二乘法(PLS)建立模型,预测结果的准确度有了明显提升。结果表明:在最优潜变量为15的条件下,铝元素的光谱数据经SNV预处理后,建立的PLS模型的预测效果较好,预测值的平均相对误差绝对值为6.0%,R2为0.950 2;硅、钙、镁的PLS模型预测效果较好,不需再进行SNV预处理,其预测值的相对误差绝对值为8.1%,1.5%,8.4%,R2分别为0.928 1,0.910 3,0.901 8,基本满足钢渣快速检测工作需求。

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【文章目录】：
1 试验部分
    1.1 仪器与试剂
    1.2 仪器工作条件
    1.3 试验方法
        1.3.1 标准样品的制备
        1.3.2 测定及建模
2 结果与讨论
    2.1 标准曲线法结果
    2.2 PLS模型的构建及其预测结果



本文编号：3811340