基于改进VMD的高炉开口机振动信号降噪方法

发布时间：2023-06-03 19:58

　　针对高炉开口机运作时产生的振动信号含有各种噪声,存在干扰性和叠加性,难以识别开口机的运行状态等问题,提出一种基于改进变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的高炉开口机振动信号降噪方法,该方法是在VMD基础上结合小波阈值降噪的自适应算法。从开口机的物理结构上定性的分析设备运作时产生的混叠振动信号,采用VMD方法把振动信号解析成一系列含有不同频率成分的单个本征模态函数分量(Variational intrinsic mode function,VIMF),利用相关性判定每个分量的含噪程度,利用小波阈值降噪对含噪部分进行处理,将处理后的分量和剩余的部分合并重组成新的振动信号,实现对振动信号降噪的目的。将其结果与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)滤波的结果进行仿真和现场实验对比,结果表明,改进VMD降噪能够克服EMD滤波信号混叠和失真的缺陷,具有更好的自适应性,且信噪比高于EMD滤波,处理结果更加准确有效,可以满足现场分析的需求,是一种更适应于高炉开口机振动信号的去噪方法。

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【文章目录】：
1 基本原理及方法
    1.1 VMD原理
    1.2 小波阈值降噪
    1.3 互相关性
    1.4 基于VMD的振动信号降噪方法
3 仿真实验
4 改进VMD去噪在实际工程中的应用
    4.1 高炉开口机振动信号数据采集
    4.2 信号的分解
    4.3 小波阈值降噪与重构
    4.4 改进VMD和EMD方法对比分析
5 结 论



本文编号：3829942