基于改进EMD和小波阈值的混合机低速重载轴承故障诊断

发布时间：2023-10-21 10:28

　　针对冶金混合机低速、重载的特殊工况,提出一种基于综合改进的经验模态分解(EMD)和小波阈值算法的混合机托轮轴承故障诊断方法。首先将振动信号运用改进的EMD算法分解成有限个本征模态函数(IMF)之和,然后根据各IMF分量与原信号的互相关系数确定噪声与信号的分界IMF,接着对噪声分量和分界分量应用改进的阈值函数进行小波去噪,对降噪后重构的分量与信号分量做希尔伯特变换得到边际谱,最后提取故障特征频率,诊断轴承故障。将该方法应用于混合机托轮轴承故障诊断,诊断结果证明其可有效提取信号特征频率,这可为混合机托轮轴承的故障诊断提供了一种切实可行的方法。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 基于改进EMD和小波阈值的故障诊断方法
    1.1 边界局部特征尺度延拓的EMD
    1.2 IMF分量的小波阈值降噪
2 混合机轴承故障诊断
    2.1 基于改进EMD和小波阈值的轴承故障诊断
    2.2 基于EMD的轴承故障诊断
    2.3 基于小波阈值的轴承故障诊断
3 实际结果对比
4 结语



本文编号：3855654