智能优化技术在空分装置上的应用

发布时间：2024-03-08 20:01

　　结合某钢铁公司生产过程中氧气、氮气用量频繁波动的特点,以节能、高效、智能化为出发点,以增加装置经济收益为根本目的,该文阐述了以模型预测控制技术为核心,通过进行智能优化控制器架构设计以及装置操作优化策略模型化,提出一套适用于空分装置运行的智能优化控制综合策略,实现空分装置正常运行时负荷实时智能调整,减少氧气放散,提高能源利用率,提升装置智能化水平,达到空分装置整体长期安全、稳定、高效、智能化运行。

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图1空分装置智能优化功能框架图

某钢铁公司40000m3/h空分装置EAOC-ASU在现有DCS控制系统上实施，根据现状及实际生产需求，制定可行的控制策略，以模型预测控制为主要手段，对主塔、氩塔装置、氧透等分别建立控制器，实现空分装置的智能优化控制。最上层操作工通过DCS操作画面设定负荷与操作范围，中间层为....

图2硬件结构架构图

如图2所示，硬件系统包括1台DCSOPC服务器，1台ICSOPC服务器，1台装有EAOC-ASU的系统服务器(操作系统为WindowsServer2012标准版)。EAOC-ASU系统上位机通过网卡与安装有OPCServer接口软件的DCS/ICS系统操作站通信连接，实现....

图3系统通信原理图

图2硬件结构架构图3目标优化

图4EAOC-ASU系统与人工调节氧气量效果对比图

以模型预测控制技术为核心的EAOC-ASU系统实现对某钢铁公司40000m3/h空分装置30个控制变量、40个被控变量的自动调节控制，实现氧气产量随着钢铁公司需求自动调节，工艺氩量随着氧系统负荷自动调整，氧气跟踪误差在250N·m3/h范围内，空气流量最快变化1.5%/mi....

本文编号：3922321