基于MODIS数据源的呼伦贝尔草原区生物量动态变化研究

发布时间：2020-12-16 02:34

　　近些年随着遥感、地理信息系统和GPS全球定位系统等技术条件的发展,草原监测呈现多样化的新趋势。为了适应草原监测的新形势,必须将信息技术应用于大面积的草原资源调查和监测。虽然遥感数据源呈现多样化的趋势,遥感图像内容也十分丰富,但在利用遥感数据估测草原生物量产量时,利用地面测量光谱反射实验与高空遥感数据建立模型预测地面草原资源产量的研究较少。因此基于高空遥感数据与地面实验数据之间关系进行草原地面干物质产量监测的研究具有十分重要的现实意义。本研究研究区位于呼伦贝尔草原区,使用美国ASD公司Fieldspec3光谱仪,在研究区内进行了高光谱遥感地面测量实验。运用单变量线性、非线性和逐步回归分析方法,研究高空遥感归一化植被指数（MODIS NDVI）与地面实测归一化植被指数之间的关系。两者之间关系可以成为利用高空遥感监测大尺度地域的基础。这就为草原监测理论进一步研究提供了前提。二是研究了归一化植被指数（NDVI）与地上干物质量（ANPP）之间的地面光谱模型。根据以上两个模型得出基于MODIS NDVI估测地面干物质量（ANPP）的关系模型,根据关系模型测算出呼伦贝尔地区各行政分区草原连续十年草原... 

【文章来源】：河北师范大学河北省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究思路及意义
    1.3 研究进展
        1.3.1 国外研究进展
        1.3.2 国内研究进展
    1.4 研究内容
    1.5 创新点
    1.6 技术路线
2. 研究区概况
    2.1 地理位置
    2.2 地形地貌
    2.3 气候条件
    2.4 水文特征
    2.5 土壤特征
    2.6 植被特征
    2.7 呼伦贝尔草原退化现状及成因
3. 呼伦贝尔草原区遥感估产模型的建立
    3.1 数据准备
        3.1.1 TM影像数据
        3.1.2 遥感影像数据
        3.1.3 纸质图纸
        3.1.4 地面光谱数据
        3.1.5 地面生物质量数据
        3.1.6 降水量数据
    3.2 硬件与软件准备
        3.2.1 硬件准备
        3.2.2 软件准备
    3.3 数据处理
        3.3.1 TM影像数据处理
        3.3.2 MODIS数据与NOAA AVHRR数据处理
        3.3.3 地面光谱数据处理
        3.3.4 纸质图件处理
        3.3.5 地面生物量数据处理
        3.3.6 降水量数据处理
    3.4 高空遥感NDVI与地面实测FM-NDVI之间的关系研究
        3.4.1 MODIS NDVI与FM-NDVI关系模型的构建
        3.4.2 MODIS NDVI与FM-NDVI关系模型的确定
        3.4.3 MODIS NDVI与FM-NDVI关系分析
        3.4.4 AVHRR NDVI与FA-NDVI关系分析
        3.4.5 讨论
    3.5 地面测量归一化植被指数与地面干物质量（ABOVE-GROUND NET PRIMARY PRODUCTIVITY）之间关系研究
        3.5.1 地面测量归一化植被指数与地面干物质量（ANPP）数据来源
        3.5.2 地面测量归一化植被指数与地面干物质量（ANPP）关系模型的构建
        3.5.3 地面测量归一化植被指数与地面干物质量（ANPP）模型精度检验
        3.5.4 地面测量归一化植被指数与地面干物质量（ANPP）关系模型的确定
    3.6 高空遥感估产模型的建立
4. 遥感估产模型在呼伦贝尔草原区的应用
    4.1 呼伦贝尔草原产草量的估测——以2000年数据为例
        4.1.1 NDVI值最大化的运算
        4.1.2 水域和森林区域的处理
        4.1.3 利用模型估算呼伦贝尔草原地面干物质产量
        4.1.4 各行政区干草产量
    4.2 干草产量与降水量对比
    4.3 草原干物质产量与降水量关系分析
    4.4 估产结果应用
5. 结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]东北草原区产草量和载畜平衡的遥感估算[J]. 徐斌,杨秀春.  地理研究. 2009(02)
[2]典型草原植被生物量遥感监测模型——以锡林郭勒盟为例[J]. 张连义,张静祥,赛音吉亚,包红霞,镡建国,郭志忠.  草业科学. 2008(04)
[3]山丹县草地地上生物量遥感估算模型[J]. 杜自强,王建,沈宇丹.  遥感技术与应用. 2006(04)
[4]利用MODIS增强型植被指数反演草地地上生物量[J]. 王正兴,刘闯,赵冰茹,刘爱军.  兰州大学学报. 2005(02)
[5]利用MODIS-NDVI进行草地估产研究——以内蒙古锡林郭勒草地为例[J]. 赵冰茹,刘闯,刘爱军,王正兴.  草业科学. 2004(08)
[6]MODIS和AVHRR植被指数关系的研究[J]. 刘良明,梁益同,马慧云,黄靖.  武汉大学学报(信息科学版). 2004(04)
[7]基于GIS的东北农牧交错带土地利用变化的生态环境效应案例分析[J]. 林彰平.  地域研究与开发. 2002(04)
[8]天山北坡中东段天然草地光谱植被指数特征[J]. 黄敬峰,王秀珍.  山地学报. 1999(02)
[9]荒漠草原近地面反射特征研究──戈壁针茅（Stipa　gobica）荒漠草原近地面反射光谱特征与产草量的相关分析[J]. 王艳荣,雍伟义.  内蒙古大学学报(自然科学版). 1996(05)
[10]高山草甸植被光谱反射特征的研究[J]. 牟新待,龙瑞军,陈功,康天福.  草业学报. 1993(02)

博士论文
[1]基于GIS和RS榆林地区生态安全动态综合评价[D]. 王晓峰.陕西师范大学 2007



本文编号：2919361