福建省林地景观格局动态分析与预测
发布时间：2020-12-15 18:43
林地具有降低洪峰、保持水土、净化水质等作用,对于保持地球生态平衡以及人类的生存与发展都有重要作用。福建省林地作为重要的水源涵养林保护区,是福建重要的生态屏障。因此,掌握福建省林地景观结构及其空间变化的规律和空间异质性所体现的尺度效应,以及预测林地资源可能发展趋势,对进一步维护和保持中国东南部地区的生态稳定性具有重要的意义。论文的主要内容和结论如下:（1）福建省林地景观类型分类。根据研究目的结合影像的识别能力以及参考有关规定和现有研究,将福建省林地景观类型分为针叶林、阔叶林、混交林、疏林地、灌木林地、其它林地6种林地景观类型。（2）地形因子对林地景观格局的影响规律研究。通过福建省林地景观分类图与三个地形因子叠加分析得出:三个地形因子:高程、起伏度和粗糙度与福建省林地景观类型的分布具有一定的相关性。基于高程的林地景观格局现状分析得出,1990年、2000年和2010年各林地景观集中分布在165-792m高程区域。基于起伏度的林地景观格局现状分析得出,1990年、2000年和2010年各林地景观类型集中分布在50-200m起伏度区域。基于粗糙度的林地景观格局现状分析得出,1990年、2000...
【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１技术路线图??１．３．?４创新与特色??本文的主要创新点如下：??（１）地过，基于基础上，??
图２－１福建省高程等级图??（２）起伏度分级：地表起伏度（Ｒｅｌｉｅｆ?Ａｍｐｌｉｔｕｄｅ）是定量描述地貌形态的重要称为相对高程、地势起伏度或相对地势，定义为一定区域范围内海拔最高点程值之差［９２］。地形起伏度主要反映了一定距离宏观区域范围内地表的起伏特的地形因子之一，在土壤侵蚀、地貌分类、水土流失等各领域都有广泛的应在交通、规划以及各类工程中也有很大的用途。提取地形起伏度较常用的方析，由于其大小随着分析窗口的变化而变化，因此基于ＤＥＭ提取地形起伏求取最佳统计单元。已知存在一个使地形最大高差达到相对稳定的最佳统计的求取最佳统计窗口的方法主要有人工作图、模糊数学、最大高差以及均值，本文中采用均值变点法计算得到３０ｍ分辨率ＤＥＭ下地形起伏度最佳窗口为１格单元［９４］。地形起伏度计算的基本公式为：??＾?－?Ｈｒａｎ?（１２??
综合地形起伏度作为全国地貌图的制作过程中的第一级分类指标的相关规定，并结??合研究区低山丘陵的特征，将其分为平原（０－２０ｍ）、低丘陵（２０－５０ｍ）、高丘陵（５０－２００ｍ）、??小起伏山地（２００－５００ｍ）、中起伏山地（５００－６７６ｍ）?５级，如图２－２。??福建省起伏度等级图??ｇ＝??■?２００－５００？??□?５００－６７６ｍ??０?！２５?２５?Ｓ０?７５?Ｋ３０??■ｃｉｉｉＥ＝ａＢｉＢｉｉｉａｃｉｉ＝ｉ＝Ｚ３ＢｉａＢａｉＢ?Ｍ?处５??图２－２福建省起伏度等级图??（３）粗糙度分级：地表单元的实际曲面面积与其在水平面上的投影面积之比定义??为地表粗糙度（Ｒｏｕｇｈｎｅｓｓ），常用于刻画区域地表单元起伏的复杂程度，反映地表的破??碎程度与受侵蚀程度，在水土保持、农业灌溉、地质构造等方面有重要的意义。??计算过程如下：??１３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEM地形信息量的景观格局预测——以珠海市为例[J]. 胡璐锦,何宗宜,刘纪平. 测绘科学. 2016(04)
[2]呼伦贝尔草原区土地利用及景观格局变化特征分析[J]. 王治良,路春燕. 干旱区资源与环境. 2015(12)
[3]玛纳斯河流域景观格局变化与地形控制分析[J]. 李慧婷,徐丽萍,郭鹏,刘琳. 水土保持研究. 2015(06)
[4]近30年来白洋淀湿地景观格局变化及其驱动机制[J]. 张敏,宫兆宁,赵文吉,阿多. 生态学报. 2016(15)
[5]基于DEM的植被类型地形分异研究[J]. 叶博玮,潘文斌,郑鹏,柯锦燕. 环境科学与管理. 2015(11)
[6]黄土丘陵沟壑区土地利用景观格局变化分析——以延河流域为例[J]. 花东文,温仲明,杨士梭,苗连朋. 水土保持研究. 2015(05)
[7]南京市江北地区景观格局演变及驱动力分析[J]. 张萌,王让会. 水土保持研究. 2015(05)
[8]基于地形起伏度的山区人口密度修正——以岷江上游为例[J]. 刘颖,邓伟,宋雪茜,周俊. 地理科学. 2015(04)
[9]基于斑块的东寨港红树林湿地景观格局变化及其驱动力[J]. 黄星,辛琨,李秀珍,王薛平,任璘婧,李希之,闫中正. 应用生态学报. 2015(05)
[10]岩溶山区林地景观梯度变化分析[J]. 郜红娟,杨广斌,罗绪强,刘静,林丽. 水土保持研究. 2015(01)
博士论文
[1]北京山区森林景观格局及其尺度效应研究[D]. 邓向瑞.北京林业大学 2007
硕士论文
[1]基于CA-Markov模型的长安区土地利用景观格局变化分析与模拟[D]. 炊雯.长安大学 2015
[2]西宁市土地利用景观格局演变及预测研究[D]. 张小松.中国地质大学（北京） 2014
[3]基于CA-Markov模型的杭州湾南岸湿地景观格局动态模拟与预测[D]. 张茜.浙江大学 2013
[4]基于DEM的内蒙古大青山林地景观格局分析[D]. 额日敦同拉嘎.内蒙古师范大学 2013
[5]襄阳市土地利用景观格局变化研究[D]. 徐忠洋.华中师范大学 2013
[6]基于CA-Markov模型的怀来县土地利用景观格局动态模拟研究[D]. 刘瑞卿.河北农业大学 2012
[7]北京西部山地森林景观格局动态研究[D]. 张彬彬.北京林业大学 2011
[8]东宝区多尺度景观格局分析[D]. 覃纯.华中师范大学 2008
[9]基于3S的豫西黄河流域景观格局变化研究[D]. 申怀飞.河南大学 2007
本文编号：2918729
【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１技术路线图??１．３．?４创新与特色??本文的主要创新点如下：??（１）地过，基于基础上，??
图２－１福建省高程等级图??（２）起伏度分级：地表起伏度（Ｒｅｌｉｅｆ?Ａｍｐｌｉｔｕｄｅ）是定量描述地貌形态的重要称为相对高程、地势起伏度或相对地势，定义为一定区域范围内海拔最高点程值之差［９２］。地形起伏度主要反映了一定距离宏观区域范围内地表的起伏特的地形因子之一，在土壤侵蚀、地貌分类、水土流失等各领域都有广泛的应在交通、规划以及各类工程中也有很大的用途。提取地形起伏度较常用的方析，由于其大小随着分析窗口的变化而变化，因此基于ＤＥＭ提取地形起伏求取最佳统计单元。已知存在一个使地形最大高差达到相对稳定的最佳统计的求取最佳统计窗口的方法主要有人工作图、模糊数学、最大高差以及均值，本文中采用均值变点法计算得到３０ｍ分辨率ＤＥＭ下地形起伏度最佳窗口为１格单元［９４］。地形起伏度计算的基本公式为：??＾?－?Ｈｒａｎ?（１２??
综合地形起伏度作为全国地貌图的制作过程中的第一级分类指标的相关规定，并结??合研究区低山丘陵的特征，将其分为平原（０－２０ｍ）、低丘陵（２０－５０ｍ）、高丘陵（５０－２００ｍ）、??小起伏山地（２００－５００ｍ）、中起伏山地（５００－６７６ｍ）?５级，如图２－２。??福建省起伏度等级图??ｇ＝??■?２００－５００？??□?５００－６７６ｍ??０?！２５?２５?Ｓ０?７５?Ｋ３０??■ｃｉｉｉＥ＝ａＢｉＢｉｉｉａｃｉｉ＝ｉ＝Ｚ３ＢｉａＢａｉＢ?Ｍ?处５??图２－２福建省起伏度等级图??（３）粗糙度分级：地表单元的实际曲面面积与其在水平面上的投影面积之比定义??为地表粗糙度（Ｒｏｕｇｈｎｅｓｓ），常用于刻画区域地表单元起伏的复杂程度，反映地表的破??碎程度与受侵蚀程度，在水土保持、农业灌溉、地质构造等方面有重要的意义。??计算过程如下：??１３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEM地形信息量的景观格局预测——以珠海市为例[J]. 胡璐锦,何宗宜,刘纪平. 测绘科学. 2016(04)
[2]呼伦贝尔草原区土地利用及景观格局变化特征分析[J]. 王治良,路春燕. 干旱区资源与环境. 2015(12)
[3]玛纳斯河流域景观格局变化与地形控制分析[J]. 李慧婷,徐丽萍,郭鹏,刘琳. 水土保持研究. 2015(06)
[4]近30年来白洋淀湿地景观格局变化及其驱动机制[J]. 张敏,宫兆宁,赵文吉,阿多. 生态学报. 2016(15)
[5]基于DEM的植被类型地形分异研究[J]. 叶博玮,潘文斌,郑鹏,柯锦燕. 环境科学与管理. 2015(11)
[6]黄土丘陵沟壑区土地利用景观格局变化分析——以延河流域为例[J]. 花东文,温仲明,杨士梭,苗连朋. 水土保持研究. 2015(05)
[7]南京市江北地区景观格局演变及驱动力分析[J]. 张萌,王让会. 水土保持研究. 2015(05)
[8]基于地形起伏度的山区人口密度修正——以岷江上游为例[J]. 刘颖,邓伟,宋雪茜,周俊. 地理科学. 2015(04)
[9]基于斑块的东寨港红树林湿地景观格局变化及其驱动力[J]. 黄星,辛琨,李秀珍,王薛平,任璘婧,李希之,闫中正. 应用生态学报. 2015(05)
[10]岩溶山区林地景观梯度变化分析[J]. 郜红娟,杨广斌,罗绪强,刘静,林丽. 水土保持研究. 2015(01)
博士论文
[1]北京山区森林景观格局及其尺度效应研究[D]. 邓向瑞.北京林业大学 2007
硕士论文
[1]基于CA-Markov模型的长安区土地利用景观格局变化分析与模拟[D]. 炊雯.长安大学 2015
[2]西宁市土地利用景观格局演变及预测研究[D]. 张小松.中国地质大学（北京） 2014
[3]基于CA-Markov模型的杭州湾南岸湿地景观格局动态模拟与预测[D]. 张茜.浙江大学 2013
[4]基于DEM的内蒙古大青山林地景观格局分析[D]. 额日敦同拉嘎.内蒙古师范大学 2013
[5]襄阳市土地利用景观格局变化研究[D]. 徐忠洋.华中师范大学 2013
[6]基于CA-Markov模型的怀来县土地利用景观格局动态模拟研究[D]. 刘瑞卿.河北农业大学 2012
[7]北京西部山地森林景观格局动态研究[D]. 张彬彬.北京林业大学 2011
[8]东宝区多尺度景观格局分析[D]. 覃纯.华中师范大学 2008
[9]基于3S的豫西黄河流域景观格局变化研究[D]. 申怀飞.河南大学 2007
本文编号：2918729
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