渭—库绿洲土壤电导率反演模型研究
发布时间：2021-01-15 08:55
土壤盐渍化是干旱半干旱地区土地资源退化形式之一。经常发生在蒸发强度大,降水量少且地下水位高的地区。土壤盐渍化直接或间接地影响着人类生活和农业生产与发展。为了管理和准确评价盐渍化情况,定量描述盐渍化的程度与分布是非常重要的。但随着定量遥感研究的发展,定量提取盐渍化信息的要求也提高,像元尺度的数据不能满足需求。同时,国内外已有研究表明,盐渍化土壤遥感监测研究中,单一利用盐渍化土壤光谱特征是不能全面、准确地反映土壤盐渍化信息。因此有必要加以修改或发展图像识别算法,适应定量提取区域尺度盐渍化土壤信息的新要求。本研究以混合像元提纯为突破口,减少了由于地物波普的复杂性,传感器空间分辨率的局限性所导致的混合像元普遍存在而引起的影像信息不确定性的问题。在此基础上,选择植被和土壤光谱特征作为盐渍化土壤的两个关键指标,利用光谱角制图模型（SAM）获取土壤盐渍化图并计算归一化差异植被指数（NDVI）。同时考虑土壤水分,利用土壤水分遥感监测模型（PDI）提取土壤水分信息。最后建立综合反应电导率,植被光谱响应指数与土壤水分之间的非线性回归模型。结果表明:SAM获取的土壤盐渍化图与野外实测的点尺度电导率数据扩展到...
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
渭—库绿洲的地理位置
图 6-5 实测地表电导率Fig.6-5.Surface EC baced on laboratory measurement图 6-6 SAM 得到的电导率Fig.6-6. Surface EC baced on SAM model (spectral similarity)
图 6-8 电导率残差图Fig.6-8 Surface EC standardized residual map6.4 本章小结非线性回归模型结果可知，因变量与自变量的相关系数 R=0.78，相应的显著值为 0.001，表示结果在 0.05 的水平上是显著的。同时采用 F 检验法对回归方程进行显著性检验，F=15.384 说明此模型有很好的拟合作用。最终分别利用实测的电导率，SAM 获取的电导率与从回归模型得到的电导率值来画了研究区盐渍化土壤电导率分布图。电导率分布图可以看出，凡是电导率值高的地方盐渍化情况也比较严重。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS影像的植被覆盖度提取研究[J]. 戴俣俣,丁贤荣,王文种. 遥感信息. 2009(02)
[2]应用线性混合模型遥感监测冬小麦种植面积[J]. 武永利,王云峰,张建新,栾青. 农业工程学报. 2009(02)
[3]塔里木盆地北缘绿洲土壤含盐量和电导率空间变异性研究——以渭干河-库车河三角洲绿洲为例[J]. 丁建丽,张飞,江红南,塔西甫拉提·特依拜. 干旱区地理. 2008(04)
[4]基于相关系数匹配的混合像元分解算法[J]. 杨伟,陈晋,松下文经,宫鹏,陈春晓. 遥感学报. 2008(03)
[5]ETM+影像亚像元级城市土地覆盖组分丰度提取——以南京市为例[J]. 李素,李文正,周建军,施润和,庄大方. 地理与地理信息科学. 2008(02)
[6]基于混合像元分解提取大豆种植面积的应用探讨[J]. 李霞,王飞,徐德斌,刘清旺. 农业工程学报. 2008(01)
[7]遥感影像混合像元分解中的端元选择方法综述[J]. 李素,李文正,周建军,庄大方. 地理与地理信息科学. 2007(05)
[8]新疆干旱区土地盐渍化信息提取及实证分析[J]. 塔西甫拉提·特依拜,张飞,赵睿,何祺胜. 土壤通报. 2007(04)
[9]干旱区典型绿洲盐渍化土壤空间信息研究[J]. 塔西甫拉提·特依拜,张飞,丁建丽,赵睿,何祺胜. 干旱区地理. 2007(04)
[10]一种端元变化的神经网络混合像元分解方法[J]. 吴柯,张良培,李平湘. 遥感学报. 2007(01)
硕士论文
[1]微波遥感数据在盐渍地信息提取中的应用研究[D]. 买买提·沙吾提.新疆大学 2008
[2]雷达与TM图像融合及分类的土壤盐渍化信息遥感监测研究[D]. 依力亚斯江·努尔麦麦提.新疆大学 2008
本文编号：2978616
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
渭—库绿洲的地理位置
图 6-5 实测地表电导率Fig.6-5.Surface EC baced on laboratory measurement图 6-6 SAM 得到的电导率Fig.6-6. Surface EC baced on SAM model (spectral similarity)
图 6-8 电导率残差图Fig.6-8 Surface EC standardized residual map6.4 本章小结非线性回归模型结果可知，因变量与自变量的相关系数 R=0.78，相应的显著值为 0.001，表示结果在 0.05 的水平上是显著的。同时采用 F 检验法对回归方程进行显著性检验，F=15.384 说明此模型有很好的拟合作用。最终分别利用实测的电导率，SAM 获取的电导率与从回归模型得到的电导率值来画了研究区盐渍化土壤电导率分布图。电导率分布图可以看出，凡是电导率值高的地方盐渍化情况也比较严重。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS影像的植被覆盖度提取研究[J]. 戴俣俣,丁贤荣,王文种. 遥感信息. 2009(02)
[2]应用线性混合模型遥感监测冬小麦种植面积[J]. 武永利,王云峰,张建新,栾青. 农业工程学报. 2009(02)
[3]塔里木盆地北缘绿洲土壤含盐量和电导率空间变异性研究——以渭干河-库车河三角洲绿洲为例[J]. 丁建丽,张飞,江红南,塔西甫拉提·特依拜. 干旱区地理. 2008(04)
[4]基于相关系数匹配的混合像元分解算法[J]. 杨伟,陈晋,松下文经,宫鹏,陈春晓. 遥感学报. 2008(03)
[5]ETM+影像亚像元级城市土地覆盖组分丰度提取——以南京市为例[J]. 李素,李文正,周建军,施润和,庄大方. 地理与地理信息科学. 2008(02)
[6]基于混合像元分解提取大豆种植面积的应用探讨[J]. 李霞,王飞,徐德斌,刘清旺. 农业工程学报. 2008(01)
[7]遥感影像混合像元分解中的端元选择方法综述[J]. 李素,李文正,周建军,庄大方. 地理与地理信息科学. 2007(05)
[8]新疆干旱区土地盐渍化信息提取及实证分析[J]. 塔西甫拉提·特依拜,张飞,赵睿,何祺胜. 土壤通报. 2007(04)
[9]干旱区典型绿洲盐渍化土壤空间信息研究[J]. 塔西甫拉提·特依拜,张飞,丁建丽,赵睿,何祺胜. 干旱区地理. 2007(04)
[10]一种端元变化的神经网络混合像元分解方法[J]. 吴柯,张良培,李平湘. 遥感学报. 2007(01)
硕士论文
[1]微波遥感数据在盐渍地信息提取中的应用研究[D]. 买买提·沙吾提.新疆大学 2008
[2]雷达与TM图像融合及分类的土壤盐渍化信息遥感监测研究[D]. 依力亚斯江·努尔麦麦提.新疆大学 2008
本文编号：2978616
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