基于景观格局的城市地表热环境季节性变化分析
发布时间：2021-01-18 12:37
自20世纪80年代以来,我国城市化发展迅速,快速城镇化不仅仅表现在用地面积紧张、人口剧增,也引起了城市局部气候的变化,城市热岛效应日益明显,给人们生活带来了很大麻烦。城市热岛是由地表覆盖层发生改变以及人类生产生活活动共同作用导致的,是城市生态环境的重要反映。城市热岛随着经济社会的进步逐渐严重,不仅影响人们的居住环境、身体健康,还直接或间接地带来了一系列的自然灾害。城市热环境不仅受到地表覆盖类型的影响,还受到景观格局的影响。本文综合利用遥感、地理信息系统、统计学、景观生态学等专业知识,讨论地表覆盖类型对城市热岛的影响,研究分析城市热岛效应的季节变化。常熟市位于中国经济发展迅猛的长三角地带,有着得天独厚的位置优势,与发达城市相比,仍处于发展中。本文以常熟市作为研究对象,避开大城市研究饱和的现象,响应国家发展城镇化经济的号召,将常熟市作为中小城市热环境研究的代表。经调查,常熟市依然保留着农耕特征,根据实际情况,将常熟市用地类型归为旱地、水田、林地、沼泽湿地、水体、建设用地六类。选取2013全年HJ1A/B数据和选取的Landsat8数据,对常熟市城市热环境季节变化进行分析,主要工作如下:利用...
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全球平均温度统计
地表温
图 2. 3 研究区遥感影像图和平面布局图辐射定标公式：L = gain DN + Bias，目的是消除传感器自身误差，通过影像的 DN值计算辐射亮度值。大气校正分为绝对和相对大气校正，是为了消除经过大气时产生的误差，通过辐射亮度值计算地表实际反射率。裁剪是指提取影像中研究区域，将多余部分去除，为后期处理数据、分析数据提升速度和提供方便。归一化植被指数：NDVI = (ρ ρ )/(ρ + ρ )，ρ 、ρ 分别代表近红外和红外波段的反射率。植被覆盖度：Pv = (NDVI NDVI )/(NDVI NDVI )，NDVI 为归一化植被指数，NDVISoil为完全是裸土或无植被覆盖区域的 NDVI 值，NDVIVeg代表纯植被像元的 NDVI 值。采用单窗算法进行地表温度反演结果对比。以 7 月份为例，对比结果如下表 2.2 所示。两种方法计算出的实验结果相差很小，但由于单窗算法受大气水汽含量影响很大，
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Landsat-8/TIRS的红沿河核电基地海表温度反演算法比对[J]. 张永红,陈瀚阅,陈宜金,朱利,殷亚秋,杨红艳,侯海倩. 航天返回与遥感. 2015(05)
[2]基于地理探测器的北京市居民宜居满意度影响机理[J]. 湛东升,张文忠,余建辉,孟斌,党云晓. 地理科学进展. 2015(08)
[3]基于多时相环境星NDVI时间序列的农作物分类研究[J]. 张焕雪,曹新,李强子,张淼,郑新奇. 遥感技术与应用. 2015(02)
[4]深圳市城中村的热环境特征与热岛强度分析[J]. 郭秋萍,邹振东,李宏永,邱国玉. 生态环境学报. 2015(03)
[5]城市地表形态对热环境的影响——以上海市为例[J]. 尹昌应,石忆邵,王贺封,吴婕. 长江流域资源与环境. 2015(01)
[6]新加坡组屋屋顶绿化设计[J]. 胡宇,黄秦超. 美术教育研究. 2015(01)
[7]基于Landsat 8卫星影像和地表参数的宿州市城市热岛效应分析[J]. 方刚. 土壤通报. 2014(05)
[8]长沙市热力景观空间格局演变分析[J]. 徐双,李飞雪,张卢奔,周磊. 生态学报. 2015(11)
[9]从Landsat8影像反演地表温度的劈窗算法研究[J]. 杨槐. 测绘地理信息. 2014(04)
[10]大力发展中小城市推进均衡城镇化的战略思考[J]. 辜胜阻,郑超,曹誉波. 人口研究. 2014(04)
博士论文
[1]城市绿地缓解热岛的空间特征研究[D]. 贾刘强.西南交通大学 2009
硕士论文
[1]城市旧建筑屋顶绿化景观设计研究[D]. 马晓钰.西北农林科技大学 2014
[2]济南市城区热岛效应及其与土地利用变化的关系研究[D]. 邱丰秋.山东师范大学 2013
[3]基于遥感的近20年银川市热力景观变化研究[D]. 王鹏龙.兰州大学 2013
本文编号：2984962
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全球平均温度统计
地表温
图 2. 3 研究区遥感影像图和平面布局图辐射定标公式：L = gain DN + Bias，目的是消除传感器自身误差，通过影像的 DN值计算辐射亮度值。大气校正分为绝对和相对大气校正，是为了消除经过大气时产生的误差，通过辐射亮度值计算地表实际反射率。裁剪是指提取影像中研究区域，将多余部分去除，为后期处理数据、分析数据提升速度和提供方便。归一化植被指数：NDVI = (ρ ρ )/(ρ + ρ )，ρ 、ρ 分别代表近红外和红外波段的反射率。植被覆盖度：Pv = (NDVI NDVI )/(NDVI NDVI )，NDVI 为归一化植被指数，NDVISoil为完全是裸土或无植被覆盖区域的 NDVI 值，NDVIVeg代表纯植被像元的 NDVI 值。采用单窗算法进行地表温度反演结果对比。以 7 月份为例，对比结果如下表 2.2 所示。两种方法计算出的实验结果相差很小，但由于单窗算法受大气水汽含量影响很大，
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Landsat-8/TIRS的红沿河核电基地海表温度反演算法比对[J]. 张永红,陈瀚阅,陈宜金,朱利,殷亚秋,杨红艳,侯海倩. 航天返回与遥感. 2015(05)
[2]基于地理探测器的北京市居民宜居满意度影响机理[J]. 湛东升,张文忠,余建辉,孟斌,党云晓. 地理科学进展. 2015(08)
[3]基于多时相环境星NDVI时间序列的农作物分类研究[J]. 张焕雪,曹新,李强子,张淼,郑新奇. 遥感技术与应用. 2015(02)
[4]深圳市城中村的热环境特征与热岛强度分析[J]. 郭秋萍,邹振东,李宏永,邱国玉. 生态环境学报. 2015(03)
[5]城市地表形态对热环境的影响——以上海市为例[J]. 尹昌应,石忆邵,王贺封,吴婕. 长江流域资源与环境. 2015(01)
[6]新加坡组屋屋顶绿化设计[J]. 胡宇,黄秦超. 美术教育研究. 2015(01)
[7]基于Landsat 8卫星影像和地表参数的宿州市城市热岛效应分析[J]. 方刚. 土壤通报. 2014(05)
[8]长沙市热力景观空间格局演变分析[J]. 徐双,李飞雪,张卢奔,周磊. 生态学报. 2015(11)
[9]从Landsat8影像反演地表温度的劈窗算法研究[J]. 杨槐. 测绘地理信息. 2014(04)
[10]大力发展中小城市推进均衡城镇化的战略思考[J]. 辜胜阻,郑超,曹誉波. 人口研究. 2014(04)
博士论文
[1]城市绿地缓解热岛的空间特征研究[D]. 贾刘强.西南交通大学 2009
硕士论文
[1]城市旧建筑屋顶绿化景观设计研究[D]. 马晓钰.西北农林科技大学 2014
[2]济南市城区热岛效应及其与土地利用变化的关系研究[D]. 邱丰秋.山东师范大学 2013
[3]基于遥感的近20年银川市热力景观变化研究[D]. 王鹏龙.兰州大学 2013
本文编号：2984962
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