台湾浅滩多尺度沙波地貌的地形傅里叶分解

发布时间：2021-06-28 21:15

　　海底沙波在全球广泛分布、成因复杂,但往往多种尺度的沙波叠加在一起形成复杂的沙波地貌体系,导致难以进行量化研究。针对该问题,本文提出一种实用的傅里叶分析方法,设计了巴特沃斯滤波器,将水深数据变换到频率域,进而将复杂沙波地貌分解成不同频率的单一类型沙波。并以台湾浅滩复杂的沙波地貌体系为例进行了分析研究,分解量化出3种空间尺度的沙波:巨型沙波（波长>100 m,波高>5 m）、中型沙波（波长5～100 m,波高0.4～5 m）和沙波纹（波长<5 m,波高<0.4 m）。本文提出的海底沙波地貌量化分析方法,有助于研究不同尺度海底沙波的成因与机理,对沙波区海洋工程的安全评估也具有实用价值。 

【文章来源】：海洋学报. 2019,41(09)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引言
2 数据与方法
    2.1 数据来源
    2.2 方法原理
        2.2.1 傅里叶变换
        2.2.2 巴特沃斯滤波器
        2.2.3 沙波量化方法
    2.3 方法流程
    2.4 一维剖面设计原则
3 结果与讨论
    3.1 频谱分析
    3.2 一维离散傅里叶变换
    3.3 二维离散傅里叶变换
    3.4 分离结果与原始地形的对比
    3.5 复合沙波特征提取
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]CUBE曲面滤波参数联合优选关键技术及应用[J]. 赵荻能,吴自银,李家彪,周洁琼,张田升,刘洋,朱超,余威.  测绘学报. 2019(02)
[2]海底输油气管线对海洋环境影响性分析[J]. 韩孝辉,陈卫,陈文.  海洋开发与管理. 2018(01)
[3]台湾浅滩海底沙波精细特征、分类与分布规律[J]. 余威,吴自银,周洁琼,赵荻能.  海洋学报. 2015(10)
[4]海底沙波特征线的最优方向剖面自动识别方法[J]. 周洁琼,吴自银,赵荻能,尚继宏,李守军,梁裕杨,周勐佳.  海洋学报. 2015(07)
[5]声速剖面精简运算的改进D-P算法及其评估[J]. 赵荻能,吴自银,周洁琼,李家彪,李守军,尚继宏.  测绘学报. 2014(07)
[6]多波束测深瞬时姿态误差的改正方法[J]. 阳凡林,李家彪,吴自银,赵俐红,艾波.  测绘学报. 2009(05)
[7]台湾浅滩大型沙波、潮流结构和推移质输运特征[J]. 杜晓琴,李炎,高抒.  海洋学报(中文版). 2008(05)
[8]基于巴特沃斯低通滤波器的图像增强[J]. 陈传峰,朱长仁,宋洪芹.  现代电子技术. 2007(24)
[9]陆架沙丘(波)形成发育的环境条件[J]. 庄振业,林振宏,周江,刘志杰,刘毅飞.  海洋地质动态. 2004(04)
[10]琼州海峡东口底形平衡域谱分析[J]. 程和琴,胡红兵,蒋智勇,王宝灿.  海洋工程. 2003(04)

博士论文
[1]台湾浅滩沙波动力特征研究[D]. 鲍晶晶.中国地质大学 2014
[2]东海北部外陆架海底底形特征及其成因研究[D]. 唐秋华.中国海洋大学 2009



本文编号：3255062