县域养殖池塘景观格局指数的粒度效应——以江苏省兴化市为例

发布时间：2021-07-31 16:27

　　为研究江苏省兴化市水产养殖池塘景观格局指数对粒度变化的响应,探究其尺度效应问题,在遥感与地理信息技术的支持下,以天绘一号遥感影像为数据源,提取兴化市水产养殖池塘矢量数据。利用ArcGIS 10.2将其转化为以10 m为间隔的10～200 m粒度的栅格数据。以景观生态学为理论基础,通过Fragstats 4.2对在斑块类型上选取的11个景观格局指数进行计算,探讨其粒度效应。结果表明:（1）兴化市水产养殖池塘景观格局指数的粒度效应较为显著。随着粒度的粗化,不同景观格局指数呈现出不同的变化趋势;（2）在粒度效应的基础上,通过对各个景观格局指数的第一尺度域进行综合分析,确定兴化市水产养殖池塘景观格局分析的粒度范围为15～20 m,适宜空间粒度为20 m;（3）采用回归分析进行11个景观格局指数的拟合,除了景观面积拟合效果不太理想,其他10个指数均能够较好地拟合出其变化趋势。 

【文章来源】：渔业信息与战略. 2019,34(03)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区域概况
    1.2 数据来源与处理
    1.3 研究方法
2 结果与分析
    2.1 水产养殖池塘景观格局指数的粒度效应
    2.2 水产养殖池塘景观格局指数粒度效应的变异特征
    2.3 数学模型拟合
    2.4 适宜空间粒度的确定
3 结论与讨论
    3.1 结论
    3.2 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]黔中喀斯特山地城市景观格局指数粒度效应——以安顺市为例[J]. 任梅,王志杰,王志泰,曾雨静,何立影.  生态学杂志. 2018(10)
[2]景观指数耦合景观格局与土壤侵蚀的有效性[J]. 刘宇.  生态学报. 2017(15)
[3]土地利用景观格局动态效应分析——以长春市为例[J]. 于佳,张磊.  中国农业资源与区划. 2016(12)
[4]近30年来白洋淀湿地景观格局变化及其驱动机制[J]. 张敏,宫兆宁,赵文吉,阿多.  生态学报. 2016(15)
[5]渝宜高速(重庆段)对土地利用变化驱动及景观格局的响应[J]. 黄勇,李阳兵,应弘.  自然资源学报. 2015(09)
[6]复垦矿区景观格局指数的粒度效应研究[J]. 李保杰,顾和和,纪亚洲.  水土保持研究. 2015(04)
[7]基于移动窗口法的岷江干旱河谷景观格局梯度分析[J]. 张玲玲,赵永华,殷莎,房舒,刘晓静,蒲苗苗.  生态学报. 2014(12)
[8]露天煤矿区土地损毁与复垦景观指数分析[J]. 张立平,张世文,叶回春,黄元仿.  资源科学. 2014(01)
[9]六盘山景观格局及与主要气候因子的关系[J]. 戴君虎,王红丽,王焕炯,刘亚辰,邵力阳.  地理研究. 2013(12)
[10]基于CA-Markov模型的三川流域景观格局分析及动态预测[J]. 程刚,张祖陆,吕建树.  生态学杂志. 2013(04)

硕士论文
[1]基于可塑性面积单元的西安市文化产业空间效应研究[D]. 刘振锋.陕西师范大学 2016



本文编号：3313799