基于lidar数据的张掖市三维景观格局分析
发布时间：2021-09-19 21:48
随着城市化进程的不断加快，城市区域土地资源奇缺，城市的发展面临严峻的考验。为了准确客观的了解城市区域的土地利用情况，将LiDAR数据和高分辨率的光学数据相结合，使用面向对象的分类方法进行分类，提取出城市区域的土地覆盖信息。这些研究，对于评价城市区域的土地利用具有重要的意义。本文以张掖市中心城市区域为研究对象，基于面向对象的分类方法，利用LiDAR和航空影像数据，对研究区域进行分类，提取该区域的城市土地覆盖信息；在分类的基础上，利用景观指数定量分析区域空间格局特征。研究的主要内容及其成果如下：（1）最优分割尺度的研究。本文研究了分割之后对象的同质性、异质性与分割尺度之间的关系，在单波段和多波段数据条件下利用分割之后对象的异质性和同质性进行最优分割尺度判定的研究；用该方法对LiDAR数据分类的最优分割尺度进行判定，并对基于该方法得到的最优分割尺度进行验证；用该方法对结合LiDAR和航空影像分类的最优分割尺度进行判定，并对基于该方法得到的最优分割尺度进行验证。（2）基于主被动遥感数据的城市土地利用分类。针对不同的地物，按照其最优分割尺度进行多尺度分割，在多尺度的基础上，基于相应的特征空间和模...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 传统遥感图像分类方法研究综述
1.2.1.1 目视解译分类方法
1.2.1.2 传统的基于像素的分类方法
1.2.1.3 面向对象的分类方法
1.2.2 LIDAR 提取地物的研究现状
1.2.3 城市景观分析的研究进展
1.3 研究内容
1.4 技术路线
1.5 论文结构及其安排
第二章 研究区域 LIDAR 数据处理
2.1 研究区域
2.2 机载激光雷达系统组成
2.3 航空影像数据
2.4 机载激光雷达数据
2.4.1 数据格式
2.4.2 数据特点
2.5 数据的预处理
2.5.1 滤波
2.5.2 插值
2.5.3 配准
第三章 面向对象影像分类关键技术研究
3.1 多尺度分割
3.1.1 多尺度分割参数的含义
3.1.2 波段权重的分析与选择
3.1.3 均值因子的分析与选择
3.1.4 分割尺度的分析与选择
3.1.4.1 遥感信息的尺度转换
3.1.4.2 面向对象的尺度转换分析
3.1.4.3 对象的同质性、异质性与分割尺度关系分析
3.1.4.4 基于单波段数据的最优分割尺度研究
3.1.4.5 基于多波段数据的最优分割尺度研究
3.2 特征选择与特征分析
3.3 影像对象的分类方法
3.3.1 标准最邻近分类法
3.3.2 模糊数学分类法
第四章 基于面向对象的张掖市中心城区土地分类
4.1 基于 LIDAR 数据的分类
4.1.1 针对 LIDAR 数据的最优分割尺度选择
4.1.2 基于 LIDAR 数据最优分割尺度的验证
4.1.3 多尺度分割
4.1.4 面向对象的分类
4.1.5 精度评价
4.2 基于 LIDAR 数据和航空影像的分类
4.2.1 针对 LIDAR 数据与航拍的最优分割尺度选择
4.2.2 基于 LIDAR 数据与航拍最优分割尺度的验证
4.2.3 多尺度分割
4.2.4 面向对象分类
4.2.5 精度评价
第五章 张掖市景观指数分析
5.1 研究区域二维景观分析
5.1.1 景观格局分析指标体系
5.1.2 研究区域景观斑块面积分析
5.1.3 研究区域景观斑块形状分析
5.1.4 研究区域景观尺度上的特征分析
5.2 研究区域的三维景观分析
5.2.1 景观格局分析指标体系
5.2.2 三维景观的计算与分析
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种面向对象的遥感影像城市绿地提取方法[J]. 李成范,尹京苑,赵俊娟. 测绘科学. 2011(05)
[2]一种应用机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像提取城市绿地信息的方法[J]. 余柏蒗,刘红星,吴健平. 中国图象图形学报. 2010(05)
[3]面向对象的高空间分辨率遥感影像道路信息的提取[J]. 唐伟,赵书河,王培法. 地球信息科学. 2008(02)
[4]基于面向对象信息提取技术的城市用地分类[J]. 周春艳,王萍,张振勇,齐成涛. 遥感技术与应用. 2008(01)
[5]基于多尺度影像分割的面向对象城市土地覆被分类研究——以马来西亚吉隆坡市城市中心区为例[J]. 苏伟,李京,陈云浩,张锦水,胡德勇,刘翠敏. 遥感学报. 2007(04)
[6]机载激光扫描测高中激光脚点点群分割新方法[J]. 张小红,耿江辉. 武汉大学学报(信息科学版). 2006(07)
[7]基于高分辨率遥感影像的土地覆盖信息提取[J]. 莫登奎,林辉,孙华,熊育久,刘秀英. 遥感技术与应用. 2005(04)
[8]激光雷达数据特点[J]. 梁欣廉,张继贤,李海涛,闫平. 遥感信息. 2005(03)
[9]高空间分辨率卫星遥感影像树冠信息提取方法研究[J]. 覃先林,李增元,易浩若. 遥感技术与应用. 2005(02)
[10]基于多特征的遥感影像分类方法[J]. 陈秋晓,骆剑承,周成虎,郑江,鲁学军,沈占锋. 遥感学报. 2004(03)
博士论文
[1]机载LiDAR点云数据与遥感影像配准的方法研究[D]. 姚春静.武汉大学 2010
[2]机载激光雷达点云数据处理与建筑物三维重建[D]. 曾齐红.上海大学 2009
[3]机载LIDAR数据滤波与建筑物提取技术研究[D]. 王刃.解放军信息工程大学 2008
[4]面向对象影像分析中的尺度问题研究[D]. 黄慧萍.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
硕士论文
[1]面向对象遥感影像分类方法及其应用研究[D]. 汪求来.南京林业大学 2008
[2]面向对象的多源遥感数据分类技术研究与实现[D]. 陈启浩.中国地质大学 2007
本文编号：3402392
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 传统遥感图像分类方法研究综述
1.2.1.1 目视解译分类方法
1.2.1.2 传统的基于像素的分类方法
1.2.1.3 面向对象的分类方法
1.2.2 LIDAR 提取地物的研究现状
1.2.3 城市景观分析的研究进展
1.3 研究内容
1.4 技术路线
1.5 论文结构及其安排
第二章 研究区域 LIDAR 数据处理
2.1 研究区域
2.2 机载激光雷达系统组成
2.3 航空影像数据
2.4 机载激光雷达数据
2.4.1 数据格式
2.4.2 数据特点
2.5 数据的预处理
2.5.1 滤波
2.5.2 插值
2.5.3 配准
第三章 面向对象影像分类关键技术研究
3.1 多尺度分割
3.1.1 多尺度分割参数的含义
3.1.2 波段权重的分析与选择
3.1.3 均值因子的分析与选择
3.1.4 分割尺度的分析与选择
3.1.4.1 遥感信息的尺度转换
3.1.4.2 面向对象的尺度转换分析
3.1.4.3 对象的同质性、异质性与分割尺度关系分析
3.1.4.4 基于单波段数据的最优分割尺度研究
3.1.4.5 基于多波段数据的最优分割尺度研究
3.2 特征选择与特征分析
3.3 影像对象的分类方法
3.3.1 标准最邻近分类法
3.3.2 模糊数学分类法
第四章 基于面向对象的张掖市中心城区土地分类
4.1 基于 LIDAR 数据的分类
4.1.1 针对 LIDAR 数据的最优分割尺度选择
4.1.2 基于 LIDAR 数据最优分割尺度的验证
4.1.3 多尺度分割
4.1.4 面向对象的分类
4.1.5 精度评价
4.2 基于 LIDAR 数据和航空影像的分类
4.2.1 针对 LIDAR 数据与航拍的最优分割尺度选择
4.2.2 基于 LIDAR 数据与航拍最优分割尺度的验证
4.2.3 多尺度分割
4.2.4 面向对象分类
4.2.5 精度评价
第五章 张掖市景观指数分析
5.1 研究区域二维景观分析
5.1.1 景观格局分析指标体系
5.1.2 研究区域景观斑块面积分析
5.1.3 研究区域景观斑块形状分析
5.1.4 研究区域景观尺度上的特征分析
5.2 研究区域的三维景观分析
5.2.1 景观格局分析指标体系
5.2.2 三维景观的计算与分析
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种面向对象的遥感影像城市绿地提取方法[J]. 李成范,尹京苑,赵俊娟. 测绘科学. 2011(05)
[2]一种应用机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像提取城市绿地信息的方法[J]. 余柏蒗,刘红星,吴健平. 中国图象图形学报. 2010(05)
[3]面向对象的高空间分辨率遥感影像道路信息的提取[J]. 唐伟,赵书河,王培法. 地球信息科学. 2008(02)
[4]基于面向对象信息提取技术的城市用地分类[J]. 周春艳,王萍,张振勇,齐成涛. 遥感技术与应用. 2008(01)
[5]基于多尺度影像分割的面向对象城市土地覆被分类研究——以马来西亚吉隆坡市城市中心区为例[J]. 苏伟,李京,陈云浩,张锦水,胡德勇,刘翠敏. 遥感学报. 2007(04)
[6]机载激光扫描测高中激光脚点点群分割新方法[J]. 张小红,耿江辉. 武汉大学学报(信息科学版). 2006(07)
[7]基于高分辨率遥感影像的土地覆盖信息提取[J]. 莫登奎,林辉,孙华,熊育久,刘秀英. 遥感技术与应用. 2005(04)
[8]激光雷达数据特点[J]. 梁欣廉,张继贤,李海涛,闫平. 遥感信息. 2005(03)
[9]高空间分辨率卫星遥感影像树冠信息提取方法研究[J]. 覃先林,李增元,易浩若. 遥感技术与应用. 2005(02)
[10]基于多特征的遥感影像分类方法[J]. 陈秋晓,骆剑承,周成虎,郑江,鲁学军,沈占锋. 遥感学报. 2004(03)
博士论文
[1]机载LiDAR点云数据与遥感影像配准的方法研究[D]. 姚春静.武汉大学 2010
[2]机载激光雷达点云数据处理与建筑物三维重建[D]. 曾齐红.上海大学 2009
[3]机载LIDAR数据滤波与建筑物提取技术研究[D]. 王刃.解放军信息工程大学 2008
[4]面向对象影像分析中的尺度问题研究[D]. 黄慧萍.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
硕士论文
[1]面向对象遥感影像分类方法及其应用研究[D]. 汪求来.南京林业大学 2008
[2]面向对象的多源遥感数据分类技术研究与实现[D]. 陈启浩.中国地质大学 2007
本文编号：3402392
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/zrdllw/3402392.html
