历山典型植被土壤碳代谢指纹特征与差异
发布时间:2021-11-09 17:09
【目的】研究不同海拔典型森林土壤中土壤微生物碳代谢特征与差异。【方法】在山西省历山选取了7种典型植物群落,即亚高山草甸(C1),华山松纯林(C2),红桦、榆树、五角枫、辽东栎阔叶混交林(C3),榆树、核桃楸、青皮椴、辽东栎阔叶混交林(C4),白桦、青皮椴、核桃楸、华北落叶松、油松针阔混交林(C5),白皮松、油松针叶混交林(C6)、油松纯林(C7)作为实验样地。采用BIOLOG技术,研究其碳代谢指纹的特征与差异。【结果】结果表明:反映微生物活性的平均颜色变化率(average well color development,AWCD)的大小顺序为C5> C1> C4> C3> C6> C7> C2,且相互之间差异显著(P <0.05),即白桦、青皮椴、核桃楸、华北落叶松、油松针阔混交林土壤中微生物群落利用碳源的能力最强,华山松纯林最低;土壤微生物代谢多样性指数同样反映这一规律。【结论】1)各植被类型下土壤微生物群落对各碳源的利用的主成分分析研究结果表明,不同植被类型下土壤微生物代谢碳源程度各异。2)综合31种碳源的利用,碳水化合利用率最高,其次依次...
【文章来源】:中南林业科技大学学报. 2020,40(03)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
不同植被类型土壤微生物群落AWCD随时间变化
根据第72 h的AWCD值计算Shannon-Wiener多样性指数(H′)、McIntosh多样性指数(U)、Simpson优势度指数(D)和Pielou均匀度指数(J)。由表2可知,Shannon-Wiener多样性指数(H′)C4、C1、C5较高,均大于4,C3、C6次之,在3~4之间,C7、C2较小,均小于3,较高的ShannonWiener指数代表微生物种类多且分布均匀,7种不同植被类型下微生物群落多样性在榆树、核桃楸、青皮椴、辽东栎阔叶林最高,亚高山草甸,白桦、青皮椴、核桃楸、华北落叶松、油松针阔混交林中较高,红桦、榆树、五角枫、辽东栎阔叶林,白皮松、油松针叶林中次之,在油松、辽东栎针阔混交林较低,华山松纯林中最低。McIntosh多样性指数(U)反映了碳源利用种类数的不同,能以此区分不同碳源的利用程度,Pielou均匀度指数(J)反映了全部微生物种群个体数目的分配状况,二者与Simpson优势度指数大致呈相同的大小规律,而Simpson优势度指数(D)可反映群落中最常见物种,与前三者大小规律相反。2.3 土壤微生物群落碳代谢功能主成分分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]南亚热带海岸沙地不同林分土壤微生物功能多样性及影响因素[J]. 岳新建,叶功富,陈梦瑶,高伟,李蝶,邹燕惠. 中南林业科技大学学报. 2019(02)
[2]寒温带兴安落叶松林土壤细菌微生物量和群落组成研究[J]. 杨立宾,隋心,朱道光,崔福星,李金博,宋瑞清,倪红伟. 中南林业科技大学学报. 2018(08)
[3]不同土地利用模式对辽东山区土壤微生物群落多样性的影响[J]. 邓娇娇,朱文旭,周永斌,殷有,白雪娇,张华哲,张雨萌,秦胜金. 应用生态学报. 2018(07)
[4]松树-樟树混交林、纯林土壤微生物量碳、氮及多样性特征研究[J]. 董敏慧,张良成,文丽,吴子剑,黄忠良,张轩,李辉,覃晓莉. 中南林业科技大学学报. 2017(11)
[5]土壤微生物多样性海拔格局研究进展[J]. 厉桂香,马克明. 生态学报. 2018(05)
[6]三七根际微生物群落组成及多样性研究[J]. 付丽娜,魏兰芳,王震铄,刘峰,李淼,姬广海. 生物技术进展. 2017(03)
[7]基于Biolog-ECO技术分析不同林下种植竹荪地土壤微生物功能多样性[J]. 陈喜蓉,金映虹,欧滨,钟剑峰,林芳能,吴红萍. 基因组学与应用生物学. 2017(01)
[8]祁连山不同植被类型土壤微生物群落多样性差异[J]. 朱平,陈仁升,宋耀选,刘光琇,陈拓,张威. 草业学报. 2015(06)
[9]黑土区水土保持林对表层土壤微生物群落碳代谢多样性的影响[J]. 范瑞英,杨小燕,王恩姮,邹莉,陈祥伟. 北京林业大学学报. 2014(01)
[10]武夷山国家自然保护区不同植被类型土壤微生物群落特征[J]. 吴则焰,林文雄,陈志芳,方长旬,张志兴,吴林坤,周明明,沈荔花. 应用生态学报. 2013(08)
本文编号:3485745
【文章来源】:中南林业科技大学学报. 2020,40(03)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
不同植被类型土壤微生物群落AWCD随时间变化
根据第72 h的AWCD值计算Shannon-Wiener多样性指数(H′)、McIntosh多样性指数(U)、Simpson优势度指数(D)和Pielou均匀度指数(J)。由表2可知,Shannon-Wiener多样性指数(H′)C4、C1、C5较高,均大于4,C3、C6次之,在3~4之间,C7、C2较小,均小于3,较高的ShannonWiener指数代表微生物种类多且分布均匀,7种不同植被类型下微生物群落多样性在榆树、核桃楸、青皮椴、辽东栎阔叶林最高,亚高山草甸,白桦、青皮椴、核桃楸、华北落叶松、油松针阔混交林中较高,红桦、榆树、五角枫、辽东栎阔叶林,白皮松、油松针叶林中次之,在油松、辽东栎针阔混交林较低,华山松纯林中最低。McIntosh多样性指数(U)反映了碳源利用种类数的不同,能以此区分不同碳源的利用程度,Pielou均匀度指数(J)反映了全部微生物种群个体数目的分配状况,二者与Simpson优势度指数大致呈相同的大小规律,而Simpson优势度指数(D)可反映群落中最常见物种,与前三者大小规律相反。2.3 土壤微生物群落碳代谢功能主成分分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]南亚热带海岸沙地不同林分土壤微生物功能多样性及影响因素[J]. 岳新建,叶功富,陈梦瑶,高伟,李蝶,邹燕惠. 中南林业科技大学学报. 2019(02)
[2]寒温带兴安落叶松林土壤细菌微生物量和群落组成研究[J]. 杨立宾,隋心,朱道光,崔福星,李金博,宋瑞清,倪红伟. 中南林业科技大学学报. 2018(08)
[3]不同土地利用模式对辽东山区土壤微生物群落多样性的影响[J]. 邓娇娇,朱文旭,周永斌,殷有,白雪娇,张华哲,张雨萌,秦胜金. 应用生态学报. 2018(07)
[4]松树-樟树混交林、纯林土壤微生物量碳、氮及多样性特征研究[J]. 董敏慧,张良成,文丽,吴子剑,黄忠良,张轩,李辉,覃晓莉. 中南林业科技大学学报. 2017(11)
[5]土壤微生物多样性海拔格局研究进展[J]. 厉桂香,马克明. 生态学报. 2018(05)
[6]三七根际微生物群落组成及多样性研究[J]. 付丽娜,魏兰芳,王震铄,刘峰,李淼,姬广海. 生物技术进展. 2017(03)
[7]基于Biolog-ECO技术分析不同林下种植竹荪地土壤微生物功能多样性[J]. 陈喜蓉,金映虹,欧滨,钟剑峰,林芳能,吴红萍. 基因组学与应用生物学. 2017(01)
[8]祁连山不同植被类型土壤微生物群落多样性差异[J]. 朱平,陈仁升,宋耀选,刘光琇,陈拓,张威. 草业学报. 2015(06)
[9]黑土区水土保持林对表层土壤微生物群落碳代谢多样性的影响[J]. 范瑞英,杨小燕,王恩姮,邹莉,陈祥伟. 北京林业大学学报. 2014(01)
[10]武夷山国家自然保护区不同植被类型土壤微生物群落特征[J]. 吴则焰,林文雄,陈志芳,方长旬,张志兴,吴林坤,周明明,沈荔花. 应用生态学报. 2013(08)
本文编号:3485745
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