青海省景观格局核心指数提取与变化分析
发布时间:2021-11-14 13:06
以青海省2000、2010、2018年土地利用数据为数据源,利用Arc GIS将其裁剪为大小相同的六边形独立单元,采用景观格局分析软件Fragstats对每一年每个独立单元的景观格局核心指数进行计算,结果表明:青海省南部和北部主要为草地以及未利用地,其斑块内的景观破碎程度较低,斑块之间的连通度较高,在东部以及其他人类活动比较强烈的城镇区域,土地利用类型丰富,受干扰程度高,斑块内景观破碎化程度高。2000~2010年各景观指数变化微弱,2010~2018年由于草地的增加,景观指数变化强烈。
【文章来源】:青海环境. 2020,30(04)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2010~2018年青海省斑块个数变化图
3.2 分离度指数(SPLIT)分离度指数(SPLIT)的较高值分布在青海省的东北部以及格尔木市、玉树市、德令哈市等市的市驻地以及下辖县驻地区域,这些区域内的土地利用类型多样,斑块内受干扰的程度较强,西北、西南和东南部的SPLIT值是比较小的,表明这些区域内斑块的空间分布离散程度较低,斑块内受干扰程度很小,这与NP值的空间分布是相呼应的。2000~2010年SPLIT值变化微弱,2010~2018年变化的区域集中分布于青海省东南部和青海湖西北部,斑块内受干扰的程度显著降低(如图2)。
3.3 蔓延度指数(CONTAG)蔓延度指数(CONTAG)的高值多分布于青海省的西南、东南、西北以及靠近东部边缘的区域,这些区域的斑块内存在连通度极高的优势斑块类型,斑块之间的连接性和连续性较好,斑块内的优势景观类型多为草地或未利用地;东部边缘及格尔木市等市的市驻地以及下辖县驻地区域呈现较高值,说明这些区域城镇化水平较高,同时,城市城镇的连通度较高;中部地区以及全省出现分散的低值,表明这些斑块内存在耕地、林地、草地等多种类型的景观,景观破碎化程度高且连接性差。2000~2010年CONTAG变化不大,2010~2018年变化比较明显,变化区域分布在青海省南部,我们可以看到CONTAG明显减少,说明该区域斑块内景观破碎度增加(如图3)。
【参考文献】:
期刊论文
[1]土地利用变化影响下湘西自治州景观格局的时空演变[J]. 邓楚雄,刘睿娜,聂小东,李忠武. 四川师范大学学报(自然科学版). 2020(03)
[2]1980—2015年济南市土地利用景观格局时空演变与模拟预测[J]. 王云靓,盛科荣,宋美娇. 济南大学学报(自然科学版). 2020(03)
[3]黄河流域河源区土地利用变化及其影响研究综述[J]. 陈琼,张镱锂,刘峰贵,周强,汪生珍,成艺,郭蓉,支泽民,许寰戈. 资源科学. 2020(03)
[4]盐池县土地利用自然生态位变化及其对景观格局的影响[J]. 张晓宁,刘学录,王全喜,李晓丹,徐亚男. 生态科学. 2020(01)
[5]基于GIS与RS的东北森林带景观格局演变与模拟预测[J]. 苏凯,王茵然,孙小婷,岳德鹏. 农业机械学报. 2019(12)
[6]基于景观指数的鞍山市景观格局变化分析[J]. 胡晓明. 环境保护与循环经济. 2019(01)
[7]1974-2017年洪湖湿地自然保护区景观格局演变及驱动力分析[J]. 张莹莹,蔡晓斌,杨超,宋辛辛,李仁东,厉恩华,王学雷. 湖泊科学. 2019(01)
[8]基于CLUE-S模型的三江平原景观格局变化及模拟[J]. 李桢,刘淼,薛振山,胡远满,吕宪国,李月辉. 应用生态学报. 2018(06)
硕士论文
[1]青海省生态保护红线划定研究与管控[D]. 温豪.西安科技大学 2019
[2]广西广运林场森林景观格局影响模拟分析及稳定性评价[D]. 罗攀.中南林业科技大学 2019
本文编号:3494692
【文章来源】:青海环境. 2020,30(04)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2010~2018年青海省斑块个数变化图
3.2 分离度指数(SPLIT)分离度指数(SPLIT)的较高值分布在青海省的东北部以及格尔木市、玉树市、德令哈市等市的市驻地以及下辖县驻地区域,这些区域内的土地利用类型多样,斑块内受干扰的程度较强,西北、西南和东南部的SPLIT值是比较小的,表明这些区域内斑块的空间分布离散程度较低,斑块内受干扰程度很小,这与NP值的空间分布是相呼应的。2000~2010年SPLIT值变化微弱,2010~2018年变化的区域集中分布于青海省东南部和青海湖西北部,斑块内受干扰的程度显著降低(如图2)。
3.3 蔓延度指数(CONTAG)蔓延度指数(CONTAG)的高值多分布于青海省的西南、东南、西北以及靠近东部边缘的区域,这些区域的斑块内存在连通度极高的优势斑块类型,斑块之间的连接性和连续性较好,斑块内的优势景观类型多为草地或未利用地;东部边缘及格尔木市等市的市驻地以及下辖县驻地区域呈现较高值,说明这些区域城镇化水平较高,同时,城市城镇的连通度较高;中部地区以及全省出现分散的低值,表明这些斑块内存在耕地、林地、草地等多种类型的景观,景观破碎化程度高且连接性差。2000~2010年CONTAG变化不大,2010~2018年变化比较明显,变化区域分布在青海省南部,我们可以看到CONTAG明显减少,说明该区域斑块内景观破碎度增加(如图3)。
【参考文献】:
期刊论文
[1]土地利用变化影响下湘西自治州景观格局的时空演变[J]. 邓楚雄,刘睿娜,聂小东,李忠武. 四川师范大学学报(自然科学版). 2020(03)
[2]1980—2015年济南市土地利用景观格局时空演变与模拟预测[J]. 王云靓,盛科荣,宋美娇. 济南大学学报(自然科学版). 2020(03)
[3]黄河流域河源区土地利用变化及其影响研究综述[J]. 陈琼,张镱锂,刘峰贵,周强,汪生珍,成艺,郭蓉,支泽民,许寰戈. 资源科学. 2020(03)
[4]盐池县土地利用自然生态位变化及其对景观格局的影响[J]. 张晓宁,刘学录,王全喜,李晓丹,徐亚男. 生态科学. 2020(01)
[5]基于GIS与RS的东北森林带景观格局演变与模拟预测[J]. 苏凯,王茵然,孙小婷,岳德鹏. 农业机械学报. 2019(12)
[6]基于景观指数的鞍山市景观格局变化分析[J]. 胡晓明. 环境保护与循环经济. 2019(01)
[7]1974-2017年洪湖湿地自然保护区景观格局演变及驱动力分析[J]. 张莹莹,蔡晓斌,杨超,宋辛辛,李仁东,厉恩华,王学雷. 湖泊科学. 2019(01)
[8]基于CLUE-S模型的三江平原景观格局变化及模拟[J]. 李桢,刘淼,薛振山,胡远满,吕宪国,李月辉. 应用生态学报. 2018(06)
硕士论文
[1]青海省生态保护红线划定研究与管控[D]. 温豪.西安科技大学 2019
[2]广西广运林场森林景观格局影响模拟分析及稳定性评价[D]. 罗攀.中南林业科技大学 2019
本文编号:3494692
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/zrdllw/3494692.html